Критерий проверки

Вычерчиваем эмпирическую и теоретическую кривые распределения в одном масштабе и сравниваем их. Определяем степень совпадения кривых по критериям Колмогорова и Пирсона. В практике применяются оба критерия. Проверка совпадения кривых только по одному критерию вполне достаточна. Считается, что эмпирическая кривая совпадает с теоретической, если практические оценки попадают в интервал достоверности, [c.52]

В условиях нулевой гипотезы т, = ту, и неравенства (11.91) и (11.92) дают критерий проверки этой гипотезы. Нулевая гипотеза отвергается при двустороннем критерии, если [c.52]

Полученные выше выражения основаны на предположении, что равновесная концентрация свободной СОа в растворе у поверхности такова же, что и в основной массе, ого может и не быть, если в процессе абсорбции значение отношения НСО / СОд у поверхности станет существенно выше, чем в массе жидкости. Данквертс и Шарма дают следующий критерий проверки правомерности упомянутого допущения [c.195]

В качестве критерия проверки эффективности виброизоляции принимают следующие условия [c.509]

Выражение (Х.39) представляет собой уравнение изотермы адсорбции Гаркинса и Юра. Константа k имеет ясный физический смысл, содержит величины, поддающиеся оценке и позволяет провести проверку теории по всем выбранным нами критериям. Проверка показала, что данные изотерм, выраженные в координатах пр— /х , действительно ложатся на прямые в соответствии с уравнением (X. 39). [c.154]

Совместное применение термодинамического метода экспериментальной калориметрии и теоретических представлений позволило к настоящему времени надежно определить значения Qa важнейших систем, необходимые не только для оценок эффективности в процессе технологии, но и в качестве критерия проверки теорий адсорбционных сил. [c.127]

Ясно, что моделированием числа со и непосредственной подстановкой в (5.34) получим значения случайной величины, распределенной по закону (5.33). На практике. моделирование числа со осуществляют сравнительно простыми средствами, требующими малых затрат машинного времени и позволяющими получать оценки неизвестных параметров с возможно меньшим рассеиванием. При зтом сгенерированная последовательность чисел со , должна удовлетворять установленным критериям проверки на случайность и периодичность и несущественно отклоняться от равномерного распределения. [c.155]

Проверка гипотезы о законе распределения с помощью -критерия и -критерия. Если имеется выборочный закон распределения какой-либо величины (получаемый из эксперимента) и закон распределения генеральной совокупности (определяемый моделью), то адекватность модели эксперименту можно установить путем проверки гипотезы о предполагаемом законе распределения. Проверка осуществляется с помощью критериев согласия, определяющих вероятность того, что при гипотетическом законе распределения наблюдающиеся в рассматриваемой выборке отклонения вызываются случайными причинами, а не ощибкой в гипотезе. Если эта вероятность велика, то отклонение от гипотетического закона распределения следует признать случайным и считать, что гипотеза о предполагаемом законе распределения, определяемом моделью, не опровергается. Часто в качестве критерия проверки статистических гипотез используется критерий Пирсона (х -критерий). [c.47]

В качестве критерия проверки берется величина [c.475]

Этапы обшей процедуры построения любой статистич. модели 1) расчет их параметров, 2) проверка значимости найденных значений параметров, 3) проверка адекватности полученной модели объекту. Для проверки значимости параметров и адекватности модели обычно используют статистич. критерии проверки гипотез. Если к.-л. параметр модели при проверке оказывается незначимым, то его значение в ур-ниях модели полагают равным нулю, что приводит к соответствующему упрощению модели. [c.101]

Применение критерия проверки белого шума к ионосферным данным [c.286]

Критерий. Проверка пригодности экспериментальных данных для обработки их методами математической статистики с целью выявления и исключения грубых погрешностей производится с помощью 0-критерия. Для этого результаты п параллельных измерений располагают в порядке возрастания их численных значений. Сомнительны первый и последний (п-ный) результаты. Для них вычисляют значение -критерия по следующим формулам [c.178]

На основании этого были предложены многочисленные схемы механизма растворения железа, критерием проверки которых в основном служили такие [c.15]

Оценивание результатов деятельности учащихся, полученных в процессе обучения химии. Требования к оцениванию результатов разных видов деятельности и его критерии. Проверка обученности учащихся на основе Государственного Стандарта. [c.311]

Если проверяемая гипотеза ho и ее альтернатива к — простые вида ho ф = фо v hi ф = ф1 л если L(xi,. . ., а фо) и L(xi,. . . , фх) являются функциями правдоподобия, вычисленными при условии, что верна соответственно Hq или /ii, а наблюдаемая в выборке переменная X непрерывна, то существует наиболее мощный критерий проверки [c.16]

Приведенные правила принятия решений о гипотезах ко и ку вместе с характеристикой событий Ео(г), Е1 г) и -Е (г) определяют последовательный критерий проверки /гр против ку. [c.28]

Согласно результатам гл. 2 последовательный критерий проверки простой гипотезы ф = фо против ф = фх, силы (а,/ ) практически задается последовательностями областей принятия решений 5г( . ) . j — 0,1. отвечающими каждому г = 1,2,..., Л и представляющими интервалы значений Т х) с границами Сг Фо) и Сг ф1), такими, что выполняются условия [c.96]

Под статистическими гипотезами понимаются некоторые предположения относительно распределений генеральной совокупности той И.ГШ иной случайной величины. Проверка гипотезы заключается в сопоставлении некоторых статистических показателей, критериев проверка (критериев значимости), вычисляемых по выборке, со значениями этих показателей, определенными в предположении, что проверяемая гипотеза верна. При проверке гипотез подвергается испытанию некоторая гипотеза Яд сравнении с альтернативной гипотезой Н, которая формулируется или подразумевается. Альтернативных гипотез может быть несколько. [c.43]

В главе III изложены минимально необходимые сведения основ математической теории планирования эксперимента, результаты которой использованы при выведении расчетных формул главы II. В главе III приводится ряд теорем, которые дают эффективные критерии проверки оптимальности используемых планов. На ряде различных примеров указаны приемы построения оптимальных планов. Этот раздел рассчитан на лиц, интересующихся приложениями теории планирования эксперимента к химической кинетике и занимающихся разработкой новых расчетных методов. [c.6]

Рассмотрим четыре часто встречающихся критерия проверки гипотез. Эти критерии строго применимы к измерениям, ошибки которых имеют нормальный закон распределения как уже сказано, обычно те же критерии применяют и в случаях, когда закон распределения неизвестен, но можно допустить, что он — нормальный. Таблицы критериев даны в конце книги. [c.62]

Ясно, что к любому критерию проверки гипотезы следует предъявить следующие два требования. [c.48]

В частности, для ответа на последний вопрос можно проанализировать с помощью испытуемой методики стандартный образец, содержание определяемого компонента в котором известно с высокой точностью. Различие между аттестованным и найденным (как среднее из нескольких параллельных определений) значениями может быть вызвано как случайными, так и системаг тическими (если они есть) погрешностями испытуемой методики. Поскольку случайных погрешностей избежать нельзя, найденное значение всегда будет отличаться от аттестованного, даже если систематические погрешности отсутствуют. Поэтому в подобной ситуации необходимо установить, значимо или нет различие полученных результатов, т. е. может или нет оно быть объяснено только наличием случайных погрешностей. Такое решение может быть принято на основании статистических критериев значимости критериев проверки гипотез). Понятно, что статистические методы, позволяющие принять или отвергнуть ту или иную гипотезу, имеют фундаментальное значение для правильной интерпретации аналитических данных. Главные этапы статистической проверки любой гипотезы перечислены на рис. 12.1-8. В их основе лежат следующие идеи. [c.435]

Кожевникова И.А., Найденов В.И. Критерий проверки адекватности регрессионной модели и натурных данных на примере Каспийского моря. Статистические методы оценивания и проверки гипотез // Межвузовский сборник научных трудов. Пермь Изд-во Перм. ун-та, 1995. С. 284. [c.306]

Ошибку первого рода (вероятность а) называют также уровнем значимости критерия проверки дате-зы, а величину (1 - Р) — мощностью критерия, Употребляемыми значениями а и р являю- [c.732]

Обычная процедура проверки гипотез заключается в следующем. По выборочным данным рассчитывается критерий проверки. Полученное значение критерия сравнивают с критическим значением, находимым из таблиц. Критическое значение каждого конкретного критерия определяется уровнем значимости и числом степеней свободы, по которому были рассчитаны величины, входящие в критерий. Таблицы критических значений имеются в многочисленных книгах по статистике и теории эксперимента, например, [7, 20—23]. [c.62]

Критерий проверки г имеет вид [c.62]

Информационный критерий проверки гипотез о законе распределения основан на использовании некоторых понятий теории информации неупорядоченносги и неорганизованности ранее- введенных для исследования управляющих систем [199— 201]. [c.157]

Поэтому простейший и наиболее прямой критерий проверки методики расчета систем с водяным замедлителем заключается в совпаденни полученного ио этому методу возраста тепловых нейтронов (т. е. второго момента) с фактически измеренным возрастом в воде. [c.554]

Существует довольно простой критерий проверки того, является ли какой-нибудь аппарат закрытым или открытым . В закрытом аппарате при импульсном вводе трассера 0вых( ) = (М/1)Щ). Домножив это равенство на I и проинтегрировав по /, получим [c.285]

Критерием проверки статистической гипотезы является правило, позволяющее отвергнуть или принять данную гипотезу. При построении такого правила вычисляются некоторые функции результатов наблюдений, составляюп1их выборку (статистики), которые сравниваются со значениями. этих по-(Йзателей, определенными теоретически в предположении, что проверяемая гипотеза верна. Для критериев проверки выбираются надлежащие уровни значимости, ( /=10, [c.475]

Таким образом, задача сравнения результатов химического анализа состоит в том, чтобы выяснить, является ли различие между ними значимым. Сравнивать данные химического состава (и, шире, - любые экспериментальные данные) по обычным арифметическим правилам недопустимо Вместо этого следует применять специальные приемы, назьшаемые статистическими тестами или критериями проверки статистических гипотез. С некоторыми нростейшими - и в то же время наиболее важными для химика-аналитика статистическими тестами - мы сейчас познакомимся. [c.15]

Для ингибиторов, не изменяющих Сткр, не зависит от напряжения и определяется отдешением констант (рис. 34, вариант II). Критерием проверки этого случая является прямая пропорциональность между тр=[(тр) с углом наклона К" К. [c.74]

Выбор модели и=и(х,е) основан на имеющейся априорной информации. Примером такой информации может быть задание значений и ,и ,...,и функции и(х) на некотором множестве точек х ,х ,...,х , возможно с достаточно большими ошбками о . 3 задачах определения температурных профилей реальных газовых сред по измеренным спектральным характеристикам (у(х)) таковыми являются прямые измерения температуры (и(х)) в лабораторных условиях. Качество выбранной модели (выбранных моделей) контролируется с помощью известных статистических критериев проверки регрессионных гипотез (например, - критерий). Базисные функции Ф(х) целесообразно выбирать так, чтобы уменьшить трудности вычисления интегралов в (4). Полезным представляется использовать Ф(х)-сплайны [4 ], учитывая их рехуляризующие свойства. [c.12]

Непротиворечивое объяснение суп1ествования минимума растворимости неполярных газов в воде и изменешя Гр, ,, под влиянием различных факторов является серьезным критерием проверки справедливости исходных модельных приближений. В этой связи важно подчеркнуть, что при исследовании растворимости необходимо обязательно рассматривать ряд газов, ибо в противном случае можно легко прийти к неправильным заключениям. [c.115]

Сравнение двух дисперсий — часто встречающаяся задача, равносильная сопоставлению точности двух рядов измерений. Обычно критерием проверки служит отношение большей оценки дисперсии к меньшей, это критерийФишера [c.63]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология