Задача принятия решений

Часто задача принятия решения носит многокритериальный характер. При этом важно установить, что следует понимать под [c.34]

ЛПР должно быть информировано о типе связи, в противном случае задача принятия решений лишена смысла. Итак, пусть ЛПР информировано о типе связи, тогда говорят в первом сл5 ае, что решения принимаются в условиях определенности, во втором — в условиях риска и в третьем — в условиях неопределенности [18, 19]. [c.33]

Основную компоненту задачи принятия решений (ЗПР) составляет способ задания цели. Здесь возникает принципиальный вопрос можно ли говорить о цели принятия решения в том случае, когда цель достигается не лицом (т. е. индивидуумом, обладаюш им разумом и сознанием), а некоторым техническим устройством [c.34]

Совместное использование теории полезности и теории вероятности позволяет получить функции полезности, которые могут быть использованы в задачах принятия решений в условиях неполноты информации. В подобных функциях полезности ключевое место занимает понятие лотерея , описываемое вектором [c.190]

Задачи принятия решений, в которых локальные критерии /,, Д...../у могут [c.193]

В отличие от предыдущих глав в данной части книги предпринята попытка показать методы формализации и переработки качественной информации в процессе принятия решений в нечетко определенных ситуациях при проектировании и управлении хими-ко-технологическими производствами в целом. Рассматриваемые методы ориентированы на машинную обработку. При этом формализация и последующая переработка качественной информации выполняются методом нечетких множеств. Разработанные алгоритмы решения задач принятия решений в нечетко определенных ситуациях предназначены для обеспечения диалогового режима работы ЛПР с ЭВМ. [c.238]

Основные обозначения и классификация задач принятия решений при оптимизации функционирования ХТС [c.239]

Выбор химических реагентов — это задача принятия решений по нескольким конкурирующим вариантам. Критерий принятия решений — функция, выражающая предпочтение лица, принимающего решения, и определяющая правило, по которому выбирается приемлемый или оптимальный вариант решения. Варианты решений возникают в результате анализа проблемной ситуации, представленной в виде описательной модели. В классическом случае описание ситуации дается в виде матрицы, строки которой соответствуют вариантам решений, а столбцы — факторам, которые могут повлиять на результат. На пересечении столбцов и строк расположены соответствующие реализации решений. [c.135]

Приведенные примеры иллюстрируют чрезвычайно широкие возможности таблиц решений и объясняют причины, по которым таблицы решений приняты в качестве основного средства алгоритмизации и программирования задачи принятия решений. [c.20]

Верхний Оценка поставленной задачи. Принятие решений Информация для принятия решений Заказчик. Общие информационные банки. Эксперты, нижний и средний уровень системы [c.15]

Чтобы уяснить особую специфику задач исследования операций как задач принятия решений, рассмотрим вполне реальный пример. Предположим, разрабатывается проект посылки на Венеру космического [c.250]

По степени детализации информации о состоянии ОК, полученной в результате контроля, различают задачи принятия решений об истинном состоянии ОК в условиях полной и неполной информации. [c.272]

Система С определяется также с помощью задачи принятия решений решающая система [c.140]

Общей особенностью всех моделей динамического программирования является сведение задач принятия решения к получению рекуррентных соотношений, которые можно представить как [c.214]

Злдача принятия решений при известном множестве X называется задачей выбора. Задача принятия решений состоит в формировании множества альтернатив А, для которого решается задача выбора. Отношение предпочтения Я на множестве альтернатив X обычно является бинарным и часто задается в виде функции полезности, отображающей множество альтернатив в числовую ось таким образом, что из двух альтернатив лучшей приписывается большее значение. Решением задачи является выбор такой допустимой альтернативы, для которой функция полезности принимает максимальное значение. В описании множества альтернатив может содержаться нечеткость. Нечеткость может содержаться такх<е в описании функции полезностц. [c.243]

Рассмот11ИМ задачу принятия решения о выборе химического реактора. Пусть имеется возможность выбора одного из Т1>ех различных реакторов. Выход зависит от температуры входного потока реагентов [54]. По условию задачи считается, что [c.116]

Недостатков, свойственных одноэтапным жестким постановкам, лишены двухэташые нежесткие или однозтапные вероятностные постановки. Учитывая, что в двухэтапных задачах принятие решения осуществляется в два этапа (предварительное решение — наблюдение — корректирующее решение) и связано с наблюдением реализаций случайных параметров условий задачи, которое не может быть осуществлено до принятия рещения, рассмотрим прикладные возможности одноэтапной вероятностной модели. [c.56]

Каждая из рассмотренных шкал решает определенный круг задач. Шкалы наименований наиболее приспособлены для решения классификационных задач. В частности, с помошью подобной шкалы могут быть вьщелены подмножества допустимых и недопустимых решений. Порядковая шкала позволяет упорядочить альтернативы по каким-то признакам предпочтения, однако в порядковых шкалах не определяется мера доминирования. В этой связи необходимо отметить, что часть задач принятия решений и не требует оценки, насколько одна альтернатива лучше другой. В тех случаях, когда требуется количественная оценка меры предпочтения одной альтернативы другой, используются количественные шкалы. В частности, интервальньге шкалы позволяют оценить насколько одна альтернатива, ,полезнее другой. [c.189]

Наличие в люделях ХТС одновременно многих и часто противоречивых целей, включая неформализуемые, порождает важный класс задач принятия решений (ЗПР) при нечетких ситуациях и с нечетко определенными критериями оптимальности. Для таких случаев важным является вопрос построения обобщающих оценок этих нечетких ситуаций, которые позволили бы формировать новые принципы предпочтения для выбора эффективных решений. [c.81]

С этой точки зрения весьма эффективным является подход Л. Заде, который предложил отказаться от какого-либо четкого описания в задачах принятия решений. Этот подход, основываясь на очевидном факте о нечетких представлениях ЛПР о целях и ситуациях принятия решений как качественных критериях, ограничениях, ориентируясь на использование лингвистических переменных как средств выражения этих нечетких представлений, предлагает построить некоторые функции принадлежности как способ формализации субъективного смысла этих качественных показателей. Характеристическая функция, выражающая степень принадлежности исследуемых явлений и показателей, имеющая не дискретные, а непрерывные на некотором интервале значения, напоминает некоторые интуитивные вероятностные распределения при оценке этих явлений и показателей. Но в отличие от вероятностных методов оценки в подходе нечетких множеств Заде развита техника использования оценок нечетких ситуаций, которая дает возможность получить новое описание моделей принятия решений в условиях нечеткой информации, научиться извлекать из нечеткого описания правила выбора целесообразных альтернатив, причем эти правила, носящие также нечеткий характер, формируются в терминах функций иринадлежности... [23]. [c.82]

Возможность оптимального функционирования хпмпко-техно-логических систем (ОФХТС) закладывается иа стадии проектирования. При этом устанавливают объем и номенклатуру выпускаемой продукции. Тин оборудования выбирают. В качестве основного ограничения принимают капитальные затраты. На ранних стадиях проектирования эти показатели обычно имеют нечетко определенный х рактер и могут уточняться. В таких случаях лицо принимающие решение (ЛПР) решает ряд задач принятия решений (ЭПР), обеспечивая задание н укладываясь в ограничения. В условиях действующего производства ОФХТС заключается в перестройке режимов работы оборудования при изменении номенклатуры выпускаемой продукции и поддержании оптимальных режимов технологического процесса. [c.238]

Использование средств автоматизации является характерной чертой современного прогресса в технике и технологии управления. Современные АСУ представляют собой сложные человеко-машинные системы, в которых сочетаетсй машинная переработка информации с деятельностью человека-оператора. За человеком остаются, как правило, наиболее сложные, пока не поддающиеся формализации задачи, такие, например, как задача принятия решения в услови.ях неполной информации и неопределенности. [c.14]

О) Рассмотрим задачу принятия решения относительно вложения средств в ряд акций. Компания Вили-Макен консультирует клиента по этому вопросу. Рассматриваются три наименования акций, которые имеют следующие текущие цены за единицу [c.288]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология