КАЧЕСТВЕННАЯ И КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ВЫДЕЛЕННОЙ ДНК

На втором этапе для количественной оценки характеристик надежности элементов БТС используются результаты качественного анализа надежности элементов (I этап) и топологическая модель системы в виде параметрического графа надежности (ПГН). Примем, что отказы всех элементов (аппаратов) БТС независимы, а отказ каждого элемента приводит к нарушению работоспособности некоторой подсистемы или БТС в целом. Выделим два вида отказов. [c.169]

Метод газовой хроматографии в комбинации с инфракрасной спектроскопией дает возможность анализировать смеси, содержащие вещества фенольного ряда. Качественная и количественная оценка компонентов проводится при помощи газовой хроматографии и частично инфракрасным анализом фракций, которые выделены хроматографическим путем. [c.101]

Величина, по которой судят о скорости коррозионного разрушения металла Изменение веса образца в результате коррозии, отнесенное к единице поверхности металла и к единице времени Объем выделившегося водорода в процессе коррозии, отнесенной к единице поверхности металла и к единице времени Объем поглощенного кислорода в процессе коррозии, отнесенной к единице поверхности металла и к единице времени Уменьшение толщины металла вследствие коррозии, выраженное в линейных единицах и отнесенное к единице времени Изменение какого-либо показателя механических свойств за определенное время коррозионного процесса, выраженное в процентах Плотность тока, отвечающая скорости данного коррозионного процесса появления Время первого коррозионного очага на образце заданных размеров или число коррозионных очагов на образце через заданное время Шкапа, предназначенная для качественной и количественной оценки коррозионной стойкости металла [c.302]

Однако квалифицированно перечислить простые явления невозможно без умения распознать и выделить их среди множества других, которые не являются простыми, но маскируются под них либо вообще находятся на более высоких уровнях эволюционного развития. Научиться этому можно только в том случае, если заранее выработать некие правила и критерии, которые позволили бы давать однозначную качественную и количественную оценку любому явлению, находящемуся на подозрении. [c.215]

При прогнозировании каталитических свойств металлокомплексов можно выделить два уровня— качественный и количественный. На качественном уровне прогнозирования осуществляется выбор элементного состава металлокомплекса или группы металлокомплексов, которые могут быть вероятными катализаторами данной реакции, а также реакционных условий, которые будут способствовать проявлению у этих металлокомплексов каталитических свойств. На количественном уровне прогнозирования дается оценка величины активности металлокомплексов выбранного состава, а на [c.251]

Обычно при ироведении исследований учитывается качественная информация, однако этот предварительный этап работы до сих пор не выделялся в отдельную самостоятельную стадию. При построении математических моделей и систем управления главным образом использовались физико-химические закономерности и количественные данные, получаемые с объекта исследования, а качественная информация не расценивалась как равноправное средство. Проблема математической обработки качественной информации включает сбор, оценку достоверности, систематизацию, формализацию, переработку информации качественного характера с применением вычислительной техники. [c.5]

Машинная реализация модели, которая построена на основе обобщенного математического описания, является крайне сложной задачей. Поэтому обычно идут по пути упрощения исходной системы уравнений. Первый этап упрощения математического описания определяется назначением модели и целью последующего моделирования. На этом этапе выделяют наиболее важные физико-химические процессы, анализ которых более актуален. Следующим этапом является оценка различных факторов, влияющих на выделенные физико-химические процессы. При этом используют количественные данные и качественные априорные сведения о технологическом процессе. Такие сведения получают в результате экспериментальных измерений на действующих агрегатах, лабораторных исследований и физического моделирования. [c.127]

На качественном этапе системного анализа при решении научных и инженерно-технических задач, направленных на совершенствование, проектирование и управление процессов химической технологии, требуется учитывать различного вида неопределенности. Довольно часто неопределенности обусловлены уровнем знаний (в рамках решаемой задачи) об изучаемой технологической системе. Выделяют общий уровень знаний и знания одного или группы специалистов. Неопределенности могут возникать и но другим причинам. К ним относятся большие погрешности измерений, что рассмотрено при решении задачи но оценке запасов газа в месторождении. Использование качественной информации при экстраполяции функции тепловых потоков в стекловаренной печи обусловлено отсутствием количественных экспериментальных данных в недоступной для измерений области. В процессах получения полиэтилена методом высокого давления и ректификации из-за сложности описания взаимосвязей между параметрами применен подход нечетких множеств. Привлечение качественной информации при синтезе нечетких регуляторов определяется желанием использовать неформализованные знания и опыт оператора. Неопределенности могут являться причиной нечеткости задания целей иссле- [c.352]

При оценке значения газожидкостной хроматографии для решения аналитических задач можно выделить два момента. Во-первых, это способ разделения в. этом отношении метод исключительно эффективен при разделении сложных органических, металлоорганических и биохимических систем. Во-вторых, это метод завершения анализа. В этом случае время или объем удерживания используют для качественной идентификации, а высота или площадь пика дает количественную информацию. Применительно к решению аналитических задач газо-жидкостная хроматография — значительно менее универсальный метод, чем другие методы, рассматриваемые в предыдущих главах. Важным направлением развития газо-жидкостной хроматографии является сочетание высокой разделяющей способности с лучшими аналитическими возможностями других приборов. [c.276]

Кроме качественных характеристик, какими являются наличие и относительная площадь (высота) пиков характеристических продуктов пиролиза, при идентификации в сложных случаях могут быть привлечены количественные характеристики, которые позволяют получить более детальную информацию об образце, основанную на оценке состава или структуры присутствующих в пробе высокомолекулярных соединений. Так, выделив индивидуальные продукты пиролиза, связанные со строением макромолекул полимера [87], можно определить не только его тип, но и обнаружить различия образцов одного и того же типа. [c.82]

Азотсодержащие соединения, как правило, значительно ускоряют распад ПВХ. В частности, реакция дегидрохлорирования под действием пиридина положена в основу колориметрической реакции, позволяющей качественно определять ПВХ и сополимеры на основе ВХ 373-370 Метод дает удовлетворительные результаты и при количественной сравнительной оценке стабильности ПВХ путем измерения коэффициента экстинции пиридинового раствора дегидрохлорированного полимерного продукта и путем непосредственного измерения количества выделившегося НС1, особенно на начальных стадиях разложения полимера [c.102]

Для объективной оценки эффективности применения НПАВ в процессах повышения нефтеотдачи пластов был разработан метод определения химической стабильности НПАВ типа ОП-7, ОП-10 и АФ9-12 в условиях, приближенных к пластовым [32]. Метод позволяет судить о количественном и качественном присутствии НПАВ и продуктов их деструкции. Лабораторные испытания НПАВ на химическую стабильность проводились в присутствии пластовой воды и породы продуктивного пласта в герметических сосудах -автоклавах - в термобарических условиях конкретного месторождения при постоянном, контроле за температурой и давлением. Контроль за химической стабильностью НПАВ осуществлялся методом тонкослойной хроматографии. Сравнение хроматограмм исходного неонола и продуктов его деструкции, полученных в результате эксперимента, позволяет оценить процесс химической деструкции для условий конкретного месторождения. Появление на хроматограмме зон, отличных от исходного ПАВ, свидетельствует о возникновении продуктов деструкции НПАВ, а исчезновение зоны, характерной для исходной НПАВ - о полной химической деструкции последнего. Продукты химической деструкции и исходный НПАВ выделяли методом колоночной хроматографии с использованием растворителей, имеющих различную элюирующую способность, что позволило количественно разделить реакционную массу на фракции, содержащие отдельные продукты деструкции и исходный неонол. Выделенные индивидуальные продукты химической деструкции НПАВ идентифицировались методами ИК-, ЯМР-Н - и С - спектроскопии и элементного анализа. Степень химической деструкции рассчитывали по формуле [c.19]

Количественный хроматографический анализ нефтепродуктов не менее сложен, чем качественная идентификация состава выдел.яемых групп. И опять основной причиной всех затруднений является сложность химического состава нефтепродудстов и непостоянство состава групп для продуктов различного происхождения (из разных нефтей, разного фракционного состава или полученных разными способами). До сих пор наиболее надежным способом количественной оценки разделения остается гравиметрический, [c.60]

Представление сложной системы или процесса в целом всегда формулируется в виде некоторой совокупности логически связанных утверждений. Развитость представления определяется уровнем общности и степенью завершенности утверждений. Начальный этап разработки представления или теории в большинстве случаев состоит из схематизации системы, в процессе которой составляется перечень основных специфических свойств системы и ее элементов. Дальнейшее развитие представления приводит к составлению диаграмм связей и соотношений между элементами системы, отражающих характерные особенности и формы функционирования системы. Методы составления таких диаграмм могут быть различны. Однако принципиальное значение имеет разработка причинных моделей сложных систем и процессов, представляющих собой ориентированные графы причинно-следственных связей между компонентами или элементами системы, с количественной оценкой интенсивности причинных влияний в системе. Такая причинная модель по существу является прототеорией , так как достаточно полно качественно и количественно отражает специфику причинно-следственной структуры исследуемой системы. В настоящее время можно подвести некоторые итоги исследований в области формализованных средств причинного анализа. При этом можно выделить три основных направления формально-логическое, вероятностностатистическое и теоретико-информационное. Попытки формализации причинных отношений формально-логическими средствами предпринимались различными исследователями в разные годы. Причиной незавершенности логической теории причинности является то, что проблема причинности в целом не может быть сведена к серии логических или лингвистических задач. [c.47]

Если сравнить теоретические результаты с наблюдениями, то можно считать, что молекулярное рассеяние дает различный вклад в функции рассеяния вокруг Солнца, что затрудняет количественные оценки. Фольцу удалось качественно выделить различные типы функций рассеяния для наблюдений вблизи Солнца, и он связал их с отклонением от степенного закона распределения частиц. [c.173]

Специальное изучение тектонических изменений высотного положения палеогеновой поверхности с учетом влияния экзогенных факторов позволило получить не только качественную, но и количественную оценку различных параметров данной площади — размеры, знак и амплитуду новейших движений. При проведении неотектонических исследований применен комплекс методических приемов современного геоморфологического анализа, направленных на выявление прямой или косвенной связи между формами рельефа современной поверхности и геологическим строением, в частности такие, как анализы густоты и глубины расчленения рельефа, деформации базисных и остаточных поверхностей, трещиноватости и др., на основе специальной обработки топографических и аэрофотосъемочных материалов и изучения неоген-антропогеновых отложений. Анализ геологического строения последних с учетом палеогеоморфологического развития Вельской структуры показывает, что в ее неотектонической истории можно выделить два основных этапа повышенной активности на границе палеогена и неогена и в плиоцен-атропогеновое время. [c.39]

На основании тщательного изучения структур ланд-шафтно-геохимических компонентов природной среды, развитости инфраструктуры различных регионов страны ею выделены зоны с различной степенью устойчивости к техногенезу и проведено ландшафтно-геофизическое районирование территории страны по степени самоочищающей возможности. Основу такого подхода составляет поэлементная оценка устойчивости отдельных. компонентов природной среды к антрЬпогенному фактору. Степень устойчивости компонентов природной среды оценивается путем сопоставления качественных и количественных характеристик энергетики биогеосферных процессов с учетом ландшафтно-геогра-фических условий регионов, [c.39]

Обычно принято в качестве первого приближения пренебрегать эффектами поляризуемости и судить о нуклеофильной реакционной способности путем сравнения ко нстант диссоциации кислот. Так, считают, что ион СН более нуклеофилен, чем ион хлора. Этот способ оценки основан, гю существу, на том, что ион водорода избирается в качестве условного стандарта, с которым сравниваются нуклеофильные тенденции, мерой которых таким образом является термодинамический критерий, а именно константа диссоциации. Методы измерения электрофильной реакционной способности менее определенны. Иногда в качестве ее меры используют потенциалы воссга-новления, иногда — разности электроотрицательностей, выводимые на основании периодической системы элементов, иногда — наблюдения над скоростью реакции с нуклеофильным реагентом и т. п. Эти методы представляют собою, безусловно, смесь из термодинамики, кинетики и общей теории органических реакций. Нельзя, однако, не заметить, что термодинамические зависимости используются весьма часто. Таким образом, теория по меньшей мере показывает, что скорость начальной стадии, определяющей, очевидно, скорость реакции, будет больше, если АГ или АН образования связи будет меньше. Отсюда вытекает, что из нескольких реакционных центров в одной молекуле прореагирует первым, используя этот термин в статистическом смысле, тот, который выделяет больше энергии при образовании связи с атакующим реагентом. Так как атакующий реагент имеет как нуклеофильный, так и электрофильный центры, реакционные способности которых могут колебаться в широких пределах, то, следовательно, в зависимости от природы атакующего реагента, любой из центров исходной молекулы может оказаться более реакционноспособным. Поэтому надежда на составление каталога всех соединений по их количественной и качественной реакционной способности является совершенно тщетной. Было бы лучше вычислить количество энергии, освобождающейся при образовании каждой связи при каждой из возможных реакций, и таким путем выяснить природу определяющей скорость реакции стадии, а следовательно, и скорость всей реакции в целом. [c.252]

Таким образом, измерения высокоэластических свойств-чрезвычайно полезны для оценки технологического поведения полимера при переработке. Их использование для характеристики вновь синтезированных полимеров, наполненных спетем, смесей и других композиционных и модифицированных материалов в лабораторных условиях имеет большое значение. Необходимость учета высокоэластических свойств в процессах получения различных изделий качественно и количественно проанализирована в работах [83, 85, 86, 147, 153]. Однако для широкого внедрения аттестации полимерного сырья по высокоэластичности расплавов в технологическую практику необходимо разработать достаточно простые и надежные методы определения показателей, связанных с высокоэластичностью, а также выделить те области, где эти показатели играют важную роль. Актуальность, теоретическая и практическая значимость этой задачи возрастают в связи с созданием и освоением новых материалов и процессов переработки. [c.218]

Концевые группы после соответствукицего гидролиза можно выделить хроматографически и дать им количественную и качественную оценку, а также определить длину полинуклеотидной цепи. [c.78]

Этот метод дал возможность с помощью семи признаков, имеющих ьаибольщую корреляцию, выделить группы щтаммов и установить между ними сходство, опирающееся на качественную и количественную информации. Такая коррелирующая система может быть предложена в качестве ключа для определения. Кроме того, этот метод дает возможность включить в корреляционную систему щтаммы, нетипичные и трудные для таксономической оценки. [c.17]