ЦЕЛИ И СРЕДСТВА АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

Гл / Цели и средства анализа временных рядов [c.16]

Такой результат отнюдь не является неожиданным если бы у среды была конечная память, то информация о прошлом способствовала бы более точному предсказанию будущей стохастической эволюции системы. Эти эвристические соображения вплотную подводят нас к правдоподобному предположению относительно того, что система является марковской в том и только в том случае, если внешние флуктуации белые. Пока мы еще не в состоянии сформулировать свою гипотезу в виде математической теоремы. Напомним, что белый шум — чрезвычайно нерегулярный процесс, не обладающий непрерывными траекториями. Разложение в ряд Тейлора (3.32), призванное определить состояние системы в момент времени I + Л, вполне может оказаться не имеющим смысла. Иначе говоря, так как среда немедленно забывает, в каком состоянии она находилась в предыдущее мгновение, едва лп будет иметь какое-то отношение к состоянию системы в некоторый момент времени / + Л. Таким образом, для гауссовского белого шума эта ситуация оказывается еще более деликатной, и анализ ее требует большой осторожности. Кроме того, как уже подчеркивалось в разд. 1.5, необходимо тщательно следить за тем, в каком смысле надлежит понимать СДУ (3.30) и утверждение о том, что Хг — решение уравнения (3.30) . Для тех читателей, кто не желает оставаться в неведении до тех пор, пока не станет ясен исход строгого математического анализа, скажем, что справедлива следующая математическая теорема процесс удовлетворяющий уравнению (3.31), является марковским в том и только том случае, если внешний шум t белый. Эта теорема объясняет, почему так важна и чем так привлекательна идеализация белый шум . Если система, связанная с флуктуирующей средой, может быть описана марковским процессом, то мы сразу получаем в свое распоряжение целый арсенал математических средств, разработанных для анализа таких случайных процессов. Мы видим, что наши оптимистические надежды на успешное преодоление трудностей, с которыми сталкивается анализ влияния внешнего шума на нелинейные системы, имеют под собой известное основание. Но если бы система допускала описание только с помощью немарковского процесса, то шансы на успех были бы самые незначительные. Методы работы с немарковскими процессами того типа, который встречается в приложениях разработаны пока да- [c.92]

Выполнение качественного и количественного анализа лекарственных веществ позволяет гарантировать их идентичность и отсутствие примесей. Однако необходимо учитывать, что лекарственный препарат всегда подвержен изменениям во времени, зависящим от целого ряда внутренних и внешних факторов. Исходя из этого, мы впервые включили в книгу, посвященную методам анализа, сведения об устойчивости лекарственных средств. [c.6]

Многие виды микроорганизмов выделяют вещества, которые Офаничивают рост микроорганизмов других видов или убивают их. Эти вешества, названные антибиотиками, могут быть также продуктами жизнедеятельности высших растений и животных и являются как бы химическими средствами зашиты. К настоящему времени известно более 10 тысяч природных и синтетических антибиотиков и уже более ста из них применяют в медицине, а также в сельском хозяйстве для защиты растений и животных от болезней. Их общее производство во всем мире превышает 50 тыс т в год. Большинство антибиотиков имеет весьма сложную структуру. Их история начинается с первого наблюдения гибели стафилококковых бактерий при контакте с зеленой плесенью Peni illium (1929 г ) и последующего выделения из нее действующего начала - пенициллина (1940 г.). Во время второй мировой войны пенициллин использовался в больших масштабах, хотя его строение было установлено лишь в 1945 г. с помощью рентгеноструктурного анализа Для ученых казалось невероятным, что этот антибиотик содержал четырехчленный р-лактамный цикл, так как в то время считали, что азетидиновые циклы чрезвычайно неустойчивы. Оказалось, однако, что именно этот гетероцикл является ответственным за антибиотическое действие не только пенициллина, но и целого ряда других, открытых много позднее групп природных и полу-синтетических антибиотиков [c.79]

Введшие. Описанная в предыдущем разделе аподизация-это только один пример из целого ряда эф ктов, которые можно получить при обработке ССИ перед преобразованием. По существу, подбирая форму огибающей затухания ССИ, мы можем управлять отношением сигнал/ шум и разрешением в преобразованном спектре. Используемые для этого средства применяются не только в фурье-спектроскопни ЯМР, но доступность данных в форме временного представления в этом случае делает требуемые вычисления довольно простыми. (Отметим также, что спектрометры с непрерывной разверткой обычно не имеют встроенных компьютеров.) Использование взвешивающих функций-существенная часть процесса анализа спектров. Их применение имеет целью либо оптимизацию чувствительности или разрешения, либо просто аподиза-цию данных. Предел возможностей спектрометра реализуется тогда, когда найдена и испробована оптимальная для данной задачи взвешивающая функция. Из большого набора функций, которые были предложены для этих целей, мы рассмотрим две одну, предназначенную для увеличения чувствительности, и другую-для улучшения разрешения. [c.46]

Чем разветвленнее и сложнее технологический процесс, чем больше на предприятии цехов и чем квалифицированнее выпускаемая продукция,— тем больше усложняется и контроль. От простого анализа или испытаний конечных продуктов, а также исходного сырья и- материалов приходится переходить к контролю целого ряда промежуточных полуфабрикатов. Полная централизация контроля в таких случаях является лишь тормозом в работе предприятия, и контрольные операции должны быть расчленены. Основное соображение организационного характера заключается здесь в том, что контрольные операции должны быть сосредоточены возможно ближе к производству, с тем расчетом, чтобы всегда итти в такт с ходом работы контролируемого технологического процесса. Весь межоперационный, фазный контроль должен осуществляться в цеховых лабораториях. В таких условиях контроль становится неотъемлемой органической частью самого технологического процесса и превращается в действенное средство управления этим процессом. Важнейшей и решающей особенностью цехового контроля должна быть его быстрота и своевременность, гарантирующие его действительную оперативность и конкретное влияние на ход производства. Цеховая контрольная лаборатория должна территориально располагаться возможно ближе к 1 очкам контроля в цеху. Ее материальные средства должны быть размещены таким образом, чтобы экономить максимум времени и сил на передвижения персонала и контролируемых объектов. Кроме того, непосредственное расположение в самой гуще производства в сильнейшей степени стимулирует активность работников цеховой лаборатории, заставляет их в самой непосредственной форме ощущать темпы и ритм производственного процесса, заставляет их работать с последним в такт. В наиболее концентрированной форме правильность этого положения сказывается на работе так называемых экспресс-лабораторий. Последние представляют собой форму цехового контроля, приложенного к отдельным важнейшим аггрегатам, проводимого максимально быстрыми темпами и позволяющего устанавливать состояние вещества в самый момент его обработки. Наглядным примером экспресс-лаборатории Может служить контроль плавки стали, в течение которой экспресс-лаборатория отбирает ряд последовательных проб расплавленного металла и дает уже через несколько минут ответ о содержании в стали тех или иных примесей. Само собою разумеется, что нужна исключительная четкость, экономичность и сосредоточенность буквально каждого движения, связанного с проведением анализа в столь короткий срок, для того чтобы результаты его сохранили свое актуальное значение для цехового персонала, руководящего плавкой. Аналогичное положение имеется и в некоторых других отраслях производства, например, в химической промышленности. Поэтому выбор в цеху надлежащего места для экспресс-лаборатории является вопросом первостепенного значения [c.4]

Как всякое определение любой величины опытным путем, результаты анализа всегда содержат некоторую ошибку. В ряде случаев (например, при рассортировке кускового металлического лома с целью его подготовки в качестве основной шихты для ванны металла, но не в качестве расшихтовочных материалов) относительная ошибка в 10—20% вполне приемлема. Результаты анализа с такой погрешностью могут удовлетворить требования производства. Однако в других случаях (например, при решении вопроса о качестве готовой продукции, когда речь идет о концентрации нежелательной примеси на предельной границе по допускам ГОСТа) ошибка уже в 1% может привести в брак тонны металла. В первом случае затраты труда, времени и средств на разработку, обеспечение и применение очень точной методики нерациональны, во втором — просто необходимы. [c.151]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология