ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Модель периодической проверки из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности" Как и в случае с моделью непрерывной проверки, которую мы уже рассмотрели, вышеперечисленные факторы взаимосвязаны. Так, если мы знаем конкретный промежуток времени между заказами и требуемый уровень обслуживания (или вероятность удовлетворения спроса), тогда мы можем рассчитать размер заказа для данной ситуации. [c.248] Последующие примеры предполагают знание распределения спроса. В общем виде, если переменная X распределена со средним ц и среднеквадратическим отклонением а, тогда любое кратное этой переменной, например аХ, будет распределено со средним ац и среднеквадратическим отклонением Таст. Так, например, если ежедневный спрос на товар имеет среднюю, равную 340 единицам товара, и средне квадратическое отклонение, равное 50 единицам товара, то спрос за двухдневный период будет распределен со средним ц = 2 х 340 = 680 и среднеквадратическим отклонением а = 2 х 50 = 70.7. [c.248] Предположим, что уровень запасов проверяется каждые шесть дней. Нам необходимо принять решение, какое количество товара заказать в зависимости от того, каким окажется уровень запасов. Рассмотрим, например, ситуацию, когда в ходе какой-либо проверки было установлено, что уровень запасов составляет 400 г лекарства. [c.249] Необходимо заказать достаточное количество лекарства, с тем чтобы хватило запасов для покрытия спроса в течение следующих девяти дней. Это объясняется тем, что количества должно хватить не только до следующего периода проверки, но и в течение того времени, которое необходимо для получения следующего заказа. Следующий период проверки будет через шесть дней, а следующий заказ поступит через три дня после этого. Уровень запасов, необходимый для покрытия периода проверки и цикла заказа, называется уровнем пополнения запасов. График на рис. 7.12 показывает уровень запасов в течение двух периодов проверки. Обратите внимание, что первый заказ должен быть достаточен, пока не поступит второй заказ, что произойдет на 9-й день. [c.249] в среднем спрос на это лекарство в течение 3-х дней составляет 220 г. Следовательно, в среднем спрос за 9 дней составит 220 х 9/3 = 660 г. То есть уровень пополнения запасов составляет 660 г. Так как у нас остается 400 г, то нам необходимо заказать только 260 г с тем, чтобы удовлетворить средний спрос. Однако такой подход к подаче заявок представляется неудовлетворительным, так как в этом случае мы сможем удовлетворить только 50% заявок. Это объясняется тем, что при нормальном распределении существует 50%-ная вероятность получения значения выше среднего. При требуемом уровне обслуживания в 98% в этом случае необходимо пересмотреть размер заказа. Мы знаем, что спрос за три дня нормально распределен со средним, равным 220 г, и средне квадратическим отклонением, равным 50 г. [c.249] Следовательно, спрос за девять дней нормально распределен со средним ц = 220 X 9/3 = 660 г и среднеквадратическим отклонением о = 50 х = 50 х X 1.732 = 86.6. [c.250] Округлив полученное значение, находим, что уровень пополнения запасов составляет 838 г. Так как мы уже имеем 400 г в запасах, то дополнительно нам требуется заказать только 438 г. Такое количество обеспечит вероятность дефицита в течение указанного периода на уровне менее 2%. На практике размещается приемлемый размер заказа, т. е. 400 или 500 г. [c.250] А теперь попробуйте самостоятельно определить уровень пополнения, если требуемый уровень обслуживания составляет 99%. [c.250] Вернуться к основной статье