ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Случайные колебания ошибки при прогнозировании из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности" При оценке эффективности модели прогнозирования используются статистические показатели, в частности средняя ошибка и среднеквадратическая ошибка. На последующих примерах мы рассмотрим вышеназванные понятия. [c.212] Это говорит о том, что в среднем фактическое число пациентов в 1.5 раза больше прогнозного значения означает, что используемая модель прогнозирования обычно недооценивает число обращающихся пациентов. В этом случае, возможно, стоит проанализировать примененную модель и внести в нее корректировки. В идеале средняя ошибка равна нулю, т. е. отрицательные и положительные значения ошибки компенсируют друг друга. Однако мы должны сказать, что в нашем примере значение средней получено по очень малой выборке. Больший объем выборки, например, данные за целый год, позволит нам определить вероятную точность прогнозирования с большей степенью достоверности. [c.212] По этим данным находим = 130. [c.213] То есть при вычислении доверительных пределов мы берем формулу для нормального распределения, описанную во второй главе. Данная формула также предполагает отсутствие смещения в модели прогнозирования. Так, при большом объеме выборки средняя ошибка оказалась равной нулю. Если она не равна нулю, то остаточный член также необходимо включить в формулу определения доверительных пределов. [c.213] мы можем быть на 95% уверены, что в этот день число пациентов составит от 32 до 48 человек. [c.213] Фактические значения объема продаж в 1997 году составили янв.—февр. ПО март—апр. 107 май—июнь 79 июль—авг. 90 сент.—окт. 72 нояб.—дек. 75. [c.213] В нижеприведенной таблице представлена фактические значения (Л ), прогнозные показатели (Р/), а также колонки с вычислениями. [c.214] Таким образом, при этом прогнозе фактический показатель объема производства может быть от 77 до 103 тонн, что указывает на то, что прогнозная модель не вьщает очень надежного результата. Во многих ситуациях вероятная ошибка в 12.5 тонны при прогнозе в 90 тонн (или 14%-ная ошибка) может быть неприемлемой. [c.214] Вернуться к основной статье