ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Элементы временных рядов из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности" Данную составляющую можно рассматривать в качестве общей направленности изменений определенных значений, взятых на протяженном отрезке времени. Например, объемы продаж бензопродуктов компании АПИ в Европе выказывают общее увеличение в период с 1981 по 1996 г. На графике (рис. 6.1.) отображены объемы продаж за указанный период, а также линия общей тенденции продаж. Понятно, что, несмотря на колебания от одного года к другому, общая тенденция свидетельствует об увеличении этих значений. [c.186] Циклические колебания. Помимо тренда ряда значений часто очевидно присутствие циклической составляющей. Эти составляющие показывают колебания относительно линии тренда для периодов свыше одного года. График на рис. 6.1 показывает возможную циклическую составляющую ряда значений объема продаж. В период с 1983 по 1988 г. значения в основном расположены ниже линии тренда, а вот после 1990 г. значения, как правило, расположены над линией тренда. Цикличность колебаний финансовых и экономических показателей часто соответствует циклам деловой активности резкому спаду, оживлению, бурному росту и застою. [c.186] Сезонные колебания. Многие ряды значений демонстрируют периодичность колебаний на протяжении года или более. Сезонные колебания можно вычленить после анализа тренда и циклических колебаний. Так, например, на рис. 6.2 представлен график месячных объемов продаж мазута компании АПИ в Европе в период с 1994 по 1997 г. [c.186] Случайные колебания. Эти составляющие представляют собой случайные элементы, которые обычно невозможно предугадать. Например, случайные колебания в объеме производства могут быть вызваны незапланированными остановками и поломками оборудования, плохим качеством материалов или социальным напряжением на производстве. Такие колебания выявляются путем снятия тренда, циклических и сезонных колебаний для данного значения. То, что остается, и есть беспорядочное отклонение. И хотя такое значение нельзя предугадать заранее, его все же целесообразно учитывать при определении вероятной точности принятой модели прогнозирования. Мы остановимся еще на этом вопросе в других разделах данной главы. [c.187] Вернуться к основной статье