ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Коэффициент детерминации из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности" Коэффициент детерминации представляет собой альтернативный показатель степени зависимости между двумя переменными. Данное значение вычисляется путем возведения в квадрат коэффициента корреляции (г). [c.114] Рассмотрим, к примеру, ситуацию, когда коэффициент корреляции между объемом выручки от реализации и расходами на рекламу составляет 0.8. Таким образом, г - 0.8, а коэффициент детерминации = 0.82 = 0.64 (= 64%). Следовательно, это показывает, что 64% изменений в объеме реализации можно объяснить изменениями в расходах на рекламу. [c.115] Такой способ описания зависимости между двумя переменными подводит нас к рассмотрению причины и следствия. Из двух анализируемых переменных одна является причиной (х), а другая — следствием ( 1). Например, надежды возлагаются на то, что реклама вызовет изменение объема реализации. Таким образом, мы можем сказать, что расходы на рекламу являются причиной , а объем реализации — следствием . Рассмотрим вероятную ситуацию, при которой коэффициент корреляции между двумя переменными составляет +1. [c.115] а коэффициент детерминации / = 1. Это подразумевает, что 100% изменений в объеме реализации вызваны изменениями в расходах на рекламу. В таком случае изменения в расходах на рекламу автоматически вызывают пропорциональные изменения в объемах реализации, что для любого руководителя службы маркетинга ситуация идеальная. На практике, конечно, крайне маловероятно, что степень корреляции будет столь идеальной. Даже когда зависимость между двумя переменными значима, требуется учет множества других факторов. Так, для примеров такого рода вполне обычным значением коэффициента детерминации будет показатель в диапазоне от 0.1 до 0.3. Например, коэффициент детерминации, равный 0.2 (20%), показывает, что 20% изменений в объеме реализации вызван изменениями в расходах на рекламу. Во многих хозяйственных ситуациях 20%-ный результат служит более чем адекватным обоснованием необходимости продолжать рекламирование. [c.115] Данные переменные были отобраны ввиду фактического отсутствия прямой зависимости между ними. Итак, мы можем вычислить коэффициент корреляции между этими двумя переменными при х — стоимости экспорта из Великобритании и у — цене стиральных машин во Франции. Коэффициент корреляции составляет г = 0.9635. Таким образом, коэффициент детерминации = 0.96352 = 0.928 = 92.8%. [c.115] Вернуться к основной статье