ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Сведение данных в таблицы из "Количественные методы анализа хозяйственной деятельности" Данные, собранные с использованием вышеизложенных методов, в том виде, в каком они есть, представляют собой сырую информацию. Их можно существенно упростить путем сведения в таблицы по группирующим признакам. [c.13] На приведенных ниже примерах показаны основные используемые при этом приемы. [c.13] Обратите внимание на форму записи интервалов фуппировки. Интервал 300— охватывает жалование от 300 ф. ст. и выше, но ниже первой цифры интервала следующей фуппы, т. е. ниже 400 ф. ст. Если не оговорено иное, подразумевается, что интервалы имеют одинаковую длину. Таким образом, каждая Фуппа в данной таблице представлена интервалом величиной в 100 ф. ст. То есть последняя фуппа 800— охватывает жалование от 800 ф. ст. и выше, до 900 ф. ст. включительно. [c.14] Из таблицы видно, что в первый обследуемый день объем выпуска составил 24.1 тыс. упаковок. Другими словами, было произведено 24 100 упаковок. Аналогично, во второй день было произведено 26 300 упаковок и так далее за каждый из 50 дней, как это показано. [c.14] Объем выпуска колеблется в диапазоне от 20.2 до 29.1. На рис. 1.3 представлена таблица распределений, составленная на основе вышеприведенных данных с разбивкой на соответствующие интервалы фуппировки. [c.14] Данную таблицу можно в дальнейшем использовать для последующего анализа ежедневного объема производства подобно тому, как это будет описано в других разделах данной главы. [c.14] Начальнику отдела кадров фармацевтической компании Хартвудз была поставлена задача провести анализ показателей невыхода работников на работу. [c.15] Такие данные называются дискретными, так как переменная (количество отсутствовавших) может быть представлена только точными значениями, т. е. целыми числами. Для такой переменной интервалы группировки в таблице частот, в отличие от предыдущих примеров, где указывался только нижний предел, обычно имеют и верхние и нижние пределы. [c.15] На основании полученной таблицы частот можно продолжить анализ показателей невыхода на работу, как это будет описано далее в этой главе. [c.15] Вернуться к основной статье