ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Определение фона на основе одномерных статистических моделей из "Определение фоновых и аномальных значений гидрогеохимических показателей при исследовании загрязнения подземных вод" Определение фона для однородных в гидрогеохимическом отношении объектов можно в первом приближении осуществить с помощью одномерных статистических моделей. Концентрации исследуемого компонента в подземных водах, полученные в различных точках исследуемой территории по результатам химического анализа, образуют выборочную статистическую совокупность, причем каждый единичный анализ принимается за вариант реализации случайной величины (в данном случае такой величиной является содержание исследуемого компонента в подземной воде). При этом характеристикой данной случайной величины является функция распределения, устанавливающая связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Наиболее существенные особенности распределения случайной величины выражаются с помощью числовых характеристик положения и рассеяния. [c.6] Р1 - вероятность этих значений [ 3 ]. [c.6] Отметим, что для резко асимметричного распределения (например, логнормального) и при относительно небольшом значении п средняя арифметическая теряет свойства максимально эф-феюгивной. Для однородных объектов искомое фоновое значение содержания исследуемого компонента в водах будет равно математическому ожиданию случайной величины в соответствующей выборке. Его оценка будет являться одним из этапов определения фоновых и аномальных значений. [c.7] В целом среднее квадратическое отклонение показывает меру разброса отдельных значений относительно среднего. При определении фоновых значений исследуемого компонента параметр дисперсии случайной величины соответствующей выборки будет использован для расчета фзниц фоновых и аномальных значений. [c.7] Коэффициент вариации - нормируемая величина, которая в рассматриваемом случае может характеризовать степень изменчивости компонента в водах, позволяя сравнивать эту изменчивость по различным горизонтам и различным компонентам в сопоставимых безразмерных показателях. [c.8] В связи с тем, что содержание в водах как мафо-, так и микрокомпонентов, изменяется в больших пределах, выделение естественного природного фона отдельных компонентов в подземных водах может быть проведено на основе статистического анализа распределения этого компонента в подземных водах. Рассмотрим некоторые методы определения статистического фона исследуемой величины. [c.8] При определении фоновых концентраций компонента в водах методом гистофамм за фоновые принимаются значения, соответствующие наиболее распространенным, т. е. с наибольшей повторяемостью в выборке, типичным для условий изучаемой территории концентрациям компонента. [c.8] Однако нередко вид гистофаммы более сложный что делает практически невозможным определение по ним фоновых значений компонента. Рассмотрим типичные варианты таких распределений. [c.9] Таким образом, в результате анализа гистофамм распределения компонентов можно судить о степени однородности анализируемого объекта и в ряде случаев о фоновых - наиболее распространенных - концентрациях исследуемого компонента в подземных водах изучаемого района. [c.12] Этот расчетный метод позволяет получить числовые характеристики фоновых и аномальных значений исследуемых компонентов. Метод базируется на существующих методиках статистических оценок. [c.12] Определение фона исследуемого компонента осуществляется следующим образом. [c.14] В случае несоответствия распределения концентраций рассматриваемого компонента нормальному или логнормальному виду дальнейшие расчеты не имеют смысла - необходимо использование других методов определения фоновых значений. [c.15] Для оценки достоверности полученных результатов проводится вычисление доверительного интервала полученной характеристики среднего. Если полученный разброс среднего ощутимо меньше общего разброса значений исследуемого компонента, полученные результаты можно использовать для дальнейших расчетов. В противном случае высока вероятность ошибок в проверке гипотез распределения и необходимо увеличивать объем выборки. [c.16] Требования к данному графическому методу нормальное или логнормальное распределение компонента. Метод позволяет достаточно просто оценить искомые фоновые концентрации исследуемого компонента. [c.16] К = П + Г2 +. ..+ + п - накопленная частота, изменяющаяся от О до 1 или выражающаяся в процентах (от О до 100%) [5]. [c.17] Диапазон около нормы принимается за фоновое содержание компонента. За пределами этого диапазона располагаются концентрации исследуемого компонента, соответствующие значениям ниже нормы и выше нормы , то есть аномальные. [c.17] Вернуться к основной статье