ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Методика автоматического нахождения закономерностей в непрерывных информационных потоках на базе НСС-инструментария из "Куда идешь, Человек Основы эволюциологии Информационный подход" Размер обеих групп экспериментальных данных был по 1000 троек. [c.241] Далее шла обычная нейросемантическая структуризация (см. Приложение 3), результатом которой была построенная НСС-структура, топологически отображающая предметную область. [c.241] Уже первый анализ характеристик узлов сформированной НСС-структуры, позволил четко разделить две исходные группы экспериментальных данных. Если для группы - сопротивление, ток, напряжение , было получено значение ТЭ 0,001 (+0,1 -0,001), то для группы - вес, напряжение, ток ТЭ 0,8 0,1. [c.241] Первая индикативная характеристика - ТЭ говорит о данных, как функционально связанных - в первом случае и функционально никак не связанных - во втором случае. [c.241] Сущность функционального этапа работы с СИС заключается в последовательном активировании группы (подмножества) N-элементов, имеющих наибольший потенциал временного контекста (т.е. те N-элементы, которые активировались последними, т.к. значение потенциала временного контекста N-элемента падает по экспоненциальной ступенчатой функции. [c.242] В результате этой операции в иерархической НСС (см, раздел 2.6. основного текста) на всем поле N-элементов формируются автовоз-будимые циклы, которые поднимают значение U(t), превышающие порог (Up) и, что называются, выходят в область действия потенциалов и сознания НСС. Это механизм частичного автономного распараллеленного поиска всевозможных ассоциативно коррелирующих подструктур ЯСС. Примфно так же работает и биологическая связка подсознание - сознание . [c.242] Характерно, что время нахождения определенных ассоциаций в априорно неизвестных ПО для их анализа на уровне сознания НСС по данной методике необозримо меньше, чем различных процедур, в основе которых лежит метод случайного перебора. [c.242] Отметим еще раз, что данная процедура по автоматическому формированию правил СИС применима к любой, априорно неизвестной предметной области, на что не ориентирована ни одна из известных ныне систем по автоматической классификации. Все они работают только в определенных синтаксических рамках, выход за которые сваливает их, в лучшем случае, в алгоритм перебора . [c.243] Вторая особенность СИС, это большая , почти полная, функциональная корреляция ее с биологическим прототипом. [c.243] Технические характеристики НСС такие как время семантической структуризации (число йтераций) непрерывного информационного потока на отдельные смысловые единицы, время доступа к образам-данным, эффективность и надежность их хранения, имеют положительные значения всех перечисленных характеристик с ростом объема обрабатываемых данных. [c.243] Биологические ИИС (мозг человека) удовлетворяют свойствам идеальных информационных систем а), б) и в) (см. основной текст Требования к разрабатываемым средствам ВТ в параграфе 2.2). Этот факт является еще одним доводом за развитие НСС. [c.243] Функция i-ro слоя N-элементов заключается в выборе N-элемента с Uouti(t), имеющего максимальное значение U(t) max, которое и определяет текущее Unop данного слоя. Работа N-элементов в слое независима, поэтому они могут обрабатываться одновременно, что и намечается реализовать в программно-аппаратных моделях ИС. [c.243] Если НССо - это ассоциативная фактографическая память, то H i позволяет уже решать абстрактные задачи, имеющие лишь грамматическую ассоциативность, но весьма различное текстовое представление в 1(a). В процессе работы с моделирующим НСС-комплексом определилось, что 3-5 уровней НСС-структур вполне достаточно, чтобы эффективно покрыть все функциональнограмматическое разнообразие в известных ПО. [c.244] В качестве примера по решения задачи формирования правил из класса данных формализуемых задач рассмотрим следующие текстовые последовательности, отражающих результаты действия некоторых логических правил, которые нам и следует сформулировать. Предполагается, что к данному моменту времени НСС уже освоила структуризацию непрерывных (неструктурированных) входных текстовых последовательностей на отдельные образы-данные. [c.244] кстати, видны основы формулирования правил и заключений, как чистая детская логика , которая еще не знает общепринятых взрослых исключений (например, СМЕРТЕН , а не СМЕРТНЫЙ ). [c.245] При этом формируется новый N-элемент, информационного содержания которого не встречалось во входном потоке ( смертный ). Этот пример кроме логичности НСС демонстрирует и ее креативность (J). [c.245] Естественно, что приведены не совсем корректные сравнения, но они дают представление о возможностях СИС, в человеко-машинном симбиозе ИРМИ. [c.246] На этих примерах виден процесс анализа (структуризация) текстового потока 1(a) в НССо и в H i, и его синтез в виде подструктуры из N-элементов в H i. Самое существенное, то что эти два процесса идут одновременно с единым критерием - уменьшения R (числа N-элементов НСС) для отображения информационного пространства ПО, представленного в виде текстовой формы 1(a). [c.246] Вернуться к основной статье