ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Сравнение двух дисперсий и двух средних результатов вычисление среднего результата и дисперсий по текущим измерениям из "Физико-химические методы анализа" Систематические ошибки вызваны одной или несколькими причинами, действующими по определенным законам.. К числу этих ошибок обычно относят инструментальные, ошибки метода, индивидуальные и др. [c.25] Систематические ошибки бывают постоянные и переменные. Появление первых обусловливается постоянно действующими причинами, например, дефектностью измерительной аппаратуры. Переменные систематические ошибки вызываются причинами, изменяющимися определенным и закономерным образом, например равномерным изменением температуры. Можно либо исключить систематические ошибки, либо ввести в расчет соответствующие поправки, которые находят опытным путем. [c.25] Следует отметить, что различие между систематическими и случайными ошибками весьма относительно оно зависит от выбранного для рассмотрения множества измерений. [c.25] Химический анализ является сложным измерительным процессом и требует осторожного подхода к разделению ошибок на случайные и систематические. В работе [2] приведены некоторые критерии, которые должны учитываться при таком делении ошибок. [c.25] Следует остановиться на одном из примеров [2], видимо, довольно распространенного случая появления ошибки, зависящей от концентрации анализируемого компонента. [c.26] Таким образом, если ограничиться анализом одной пробы . о., случайная ошибка при установлении титра раствора превращается в систематическую при последующих анализах. [c.26] Исключить случайные ошибки при измерениях нельзя, однако применение метода теории ошибок позволяет более точно установить возможную ошибку окончатель ого peзyльтata измерений. [c.27] Пр)Омахи (грубые, ошн и) связаны с неверными отсчетами или недостаточной fщaтeЛьнo rью в работе. При обработке резуль- татов анализа эти д нны отбрасывают. [c.27] Е метрологии нзмере делятся на прямые и косвенные. [c.27] Чтобы провести различие между характеристикой случайной величины, найденной по достаточно большому (в пределе — бесконечно большому) и малому числу наблюдений, введены понятия абстрактной генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений, и выборки, представляющей собой совокупность ограниченного числа наблюдений [10]. Соответственно различают выборочные характеристики случайной величины, которые зависят от числа наблюдений и характеристики генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [c.28] Важнейшими характеристиками случайных величин, наиболее часто используемыми на практике, являются среднее значение случайной величины и ее дисперсия (среднеквадратичное отклонение). [c.28] Среднее (среднее арифметическое) значение случайной величины. Пусть Хх, Х2, Хг,. Хп обозначзют п результатов измерений величины, истинное значение которой 1. Предполагается, что все измерения проделаны одним методом и с одинаковой тщательностью. Такие измерения называются равноточными. [c.28] Относительная средняя квадратичная ошибка (в %) называется коэффициентом вариации. [c.29] Ка кдому значению а Отвечает своя кривая распределения ошибок. Так, на рис. 4,6 видно, что для кривой, имеющей а = 3%, ошибки, превышающие %, практически не встречаются, а для ривой, соответствующей а = 6%, такие ошибки появляются довольно часто. Кривая Г аусса (см. рис. 4, а) показывает также, что - 30% всех результатов имеют величину отклонеТ1ия от среднего значения (х) бг — Х — х, превышающую о, 5% результатов 2а и У 0,3% результатов 30. [c.29] Это явление получило название правило За . Зная среднюю квадратичную ошибку а, можно установить интервал значений. [c.29] Вероятность того, что новое значение измеряемой величины попадет в доверительный интервал называется доверительной вероятностью, надежностью или коэффициентом надежности (а). [c.30] Вернуться к основной статье