ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Автоматическая настройка высокоточных компьютерных симуляторов на реальные параметры конкретной трубопроводной системы из "Математическое моделирование трубопроводных сетей и систем каналов" При применении ГДС возникает проблема правильного подбора обобщенных полу-эмпирических параметров, таких как эффективные (эквивалентные) шероховатости стенок труб на участках ЛЧМГ, эквивалентные местные гидравлические сопротивления в магистральных газопроводах и т.д. Как правило, подбор данных параметров осуществляется вручную. Изначально их значения определяют по справочной литературе на основании имеющихся материалов трубных книг, проектной и строительной документации. Затем подобранные значения корректируются по результатам консультаций со специалистами, эксплуатирующими трубопроводную сеть конкретного газотранспортного предприятия, и по результатам сравнения полученных с использованием ГДС расчетных оценок параметров транспорта газа (давления, температуры, массового расхода) с соответствующими натурными измерениями, выполненными с помощью S ADA-системы. [c.263] Здесь следует отметить, что операция подбора для ГДС обобщенных полуэмпириче-ских параметров осуществляется достаточно редко (как правило, не чаще одного раза в два три года, при условии отсутствия реконструкции газотранспортной сети). Как показала практика эксплуатации ГДС, особое значение качество подбора параметров приобретает при компьютерном анализе и оптимизации неустановившихся режимов транспорта газа в газотранспортном предприятии. При работе ГДС обобщенные полу-эмпирические параметры не изменяются. [c.264] С целью повышения качества и эффективности процедуры подбора полуэмпириче-ских параметров в ГДС В.Е. Селезневым и А.Л. Бойченко были разработаны несколько математических методов ее автоматизации и обоснования корректности получаемых решений [4, 6]. Эти методы базируются на постановке и решении специальных задач математической оптимизации. Не теряя общности рассуждений, изложение одного из данных методов будем проводить на примере подбора значений эффективных (эквивалентных) шероховатостей стенок труб на участках линейных частей магистральных газопроводов для всей трубопроводной сети газотранспортного предприятия. Здесь следует отметить, что подбираемые полуэмпирические параметры не должны зависеть от параметров газового потока в трубе. Это требование обеспечивает независимость управляемых переменных во вспомогательных оптимизационных задачах (см. ниже). [c.264] Этот архивный банк, как правило, формируется с помощью S ADA-системы и хранится в виде компьютерной базы данных за достаточно длительный период (от месяца до нескольких лет). [c.264] При применении метода автоматической настройки ГДС трубопроводы газотранспортного предприятия условно разбиваются на п отдельных участков (рекомендуемая протяженность от нескольких сотен метров до сотни километров). Для каждого участка по справочной литературе с использованием информации, содержащейся в трубных книгах, проектной и строительной документации, определяются стартовые значения обобщенной шероховатости стенки трубы участка линейных частей магистральных газопроводов. [c.264] В исследуемом периоде времени вьщеляются к интервалов, в течение которых транспортирование газа осуществлялось в различных неустановившихся режимах, характерных для данного предприятия. При вьщелении временных интервалов обязательно соблюдается правило, по которому началу каждого вьщеленного интервала времени должен предшествовать период (пусть очень непродолжительный), соответствующий квазистационарному режиму транспортирования газа на предприятии. Нарушение данного правила приведет к отказу в работе ГДС, т.к. в соответствии с законами математической физики для решения нестационарных задач необходимо задавать не только граничные, но и начальные условия. В нашем случае корректное задание начальных условий возможно только в виде результатов предварительного решения стационарной задачи. [c.264] Для повышения качества настройки ГДС рекомендуется равномерно распределять вьщеленные интервалы по всему исследуемому периоду времени. Данные интервалы также не должны соседствовать друг с другом. Как правило, в архивных банках данных содержится информация, обработанная с помощью процедур математической фильтрации. Если это не было сделано, то вся информация архивного банка данных, соответствующая выбранным интервалам времени и полученная с помощью S ADA-системы, должна быть подвергнута процедуре математической фильтрации. [c.265] При завершении подготовки исходной информации, необходимой для автоматической настройки где, вьщеленные временные интервалы условно разделяются на / временных срезов, расположенных друг от друга на одинаковом временном шаге. [c.265] Рассматриваемый здесь метод настройки ГДС предполагает проведение математического моделирования нестационарного режима течения газа для каждого из выбранных временных интервалов с заданными значениями шероховатости участков труб. При моделировании ГУ задаются на границах трубопроводной сети газотранспортного предприятия (включая отборы газа потребителями) в виде различных сочетаний давлений, температур и массовых расходов транспортируемого газа. [c.265] Вернуться к основной статье