ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Определение степенных параметров пит из "Биохимия мембран Кинетика мембранных транспортных ферментов" В предыдущем разделе были выделены наиболее удобные для определения степенных параметров типы преобразования, которые можно объединить в две группы. [c.62] Все эти графики обеспечивают линеаризацию Р/О в экстремальных областях аргумента. [c.62] Для определения п можно использовать графики 1а, 16 и 2а, а для определения т — графики 1в, 1г и 26. Единственное различие между членами пар 1а и 1в, 16 и 1г, 2а и 26 — заключается в том, что в одном из них аргумент заменен на обратную величину, при этом вид функции у этих пар идентичен, если под п подразумевать т, и наоборот. Следовательно, можно ограничиться рассмотрением вариантов 1а, 16 и 2а. [c.62] Для успешного применения метода определения пит решающее значение приобретает аналитический метод оценки формы кривой и определение границ рабочего интервала. [c.63] Экспериментальные точки, однако, имеют ошибку измерения, которая обычно накладывает серьезные ограничения на достоверность оценки формы кривой. Именно поэтому рекомендуется не оценивать форму знаком Aг в одной точке, а исследовать распределение знаков всех Дп- исследуемого интервала и использовать методы статистики (законы распределения средних ошибок, коэффициент корреляции, меру линейности, взвешенную среднюю квадратичную ошибку и т. д.). [c.64] Суммируя вышеизложенное, можно предложить следующий метод оценки параметров пит. Допустим, существует набор А экспериментальных точек в виде среднего арифметического (с ), средней квадратичной ошибки (а ) и числа параллельных измерений ( Пг). Обычно в экспериментах число параллельных для разных точек одинаково, поэтому будем считать, что т]1 = 11. [c.64] По этим величинам определяем минимальное значение Ми и МУ и соответствующее значение Гтщ. считая при этом, что Гт п=п (или гп1п т). [c.64] Сравнительная оценка рабочего интервала концентраций. Нижняя граница рабочего интервала полностью определяется относительной ошибкой измерения, а верхняя находится в области экстремально больших концентраций и всегда стремится к бесконечности. Ясно, что при отсутствии ошибки измерения рабочий интервал для определения п совпадает с областью экстремально малых концентраций. В самом рабочем интервале ошибка измерения настолько мала, что аналитические методы дают достоверные результаты при вычислениях. [c.65] Попытаемся оценить верхнюю границу рабочего интервала для трех вариантов 1а, 16 и 2а. В результате степенного преобразования исходная функция v x трансформируется в функцию Р/С которая в области экстремальных концентраций максимально приближается к линейной зависимости. Соответственно величина со трансформируется в Q. Для линейной функции должно выполняться условие 0 й 1. [c.65] Естественно допустить, что функцию Р/О можно считать достаточно приближенной к линейной зависимости, если выполняется условие 0 Й 2. [c.65] При степенных преобразованиях 1а, 16 и 2а максимальное приближение к линейной зависимости происходит при значениях вариабельных параметров. [c.65] Подставляя эти значения в (4.2), получим, что максимальное приближение к линейности возможно, когда со изменяется в следующих пределах. [c.65] Эти неравенства показывают, что наиболее широкий рабочий интервал (по крайней мере, теоретически) присущ варианту 2а. Следовательно, именно с применением этого варианта связана максимальная вероятность линеаризации исходной зависимости у/х в области экстремально больших концентраций лиганда. [c.66] Тогда условие линеаризации участка кривой можно определить как требование dR t)/dt 0. [c.66] Выше было показано, что границы рабочего интервала зависят от величины ы и от ошибки измерения. На практике определение конкретного рабочего интервала основано на исследовании функции R t). [c.66] Вернуться к основной статье