ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Методы оптимизации неразрушающего контроля и технической диагностики из "Оптимизация работ по неразрушающему контролю сосудов давления. Дисс. к.т.н" Это может быть годовой выпуск продукции или число изделий, находящихся в эксплуатации на некоторый момент времени. Индексом 1 отмечены величины, соответствующие прежней технологии (без контроля или при контроле старым методом), индексом 2 - величины, соответствующие новой технологии. [c.35] Для более четкого разделения действия различных факторов в первое слагаемое добавляется 3и1 / I2, а из второго вычитают ту же величину. [c.35] Здесь первое слагаемое показывает сокращение эксплуатационных расходов, связанных с ремонтом и простоем оборудования. Второе слагаемое характеризует выигрыш от увеличения ресурса работы оборудования в результате введения контроля. Третье слагаемое показывает влияние изменения расходов на изготовление продукции оно может быть положительным, если новый метод контроля более производителен или связан с меньшими капитальными затратами, но может иметь также отрицательное значение, если новый вариант контроля более дорогостоящий или раньше контроля вообще не было. [c.35] В 3и1 и Зи2 войдут также затраты, связанные с ремонтом забракованной (в некоторой части - ошибочно) продукции, сюда же войдет положительный эффект от своевременного выявления брака. Например, своевременное обнаружение брака в заготовке позволит не выполнять различные последующие технологические операции, с тем чтобы не обнаружить неожиданно неисправимый дефект при финишной механической обработке. Наконец, последнее слагаемое позволит учесть эффект от снижения нормативного запаса прочности при условии выполнения неразрушающего контроля. [c.35] Для определения вида экстремума (минимум или максимум) в точке хо определяют знак второй производной если Р (хо) О, то функция Р (х) в точке Хо имеет максимум, если Р (хо) то функция Р (х) в точке Хо имеет минимум. [c.38] Сложнее определить экстремум функции нескольких переменных Р(х), где х = (х ,. .., х ), особенно если имеется область ограничения X рассматриваемой функции. [c.38] К задачам оптимизации [65] в технической диагностике применимы математические методы линейного, нелинейного и динамического программирования, теорий массового обслуживания, сетевого планирования и т.д. Применение сложного математического аппарата для решения задач, связанных с технической диагностикой оправдано, поскольку использование методов оптимизации позволяет в ряде случаев существенно снизить затраты на техническое обслуживание и ремонт аппаратов [33]. [c.38] В работах [67,68] рассмотрены общие вопросы оптимизации технического обслуживания с точки зрения периодичности контроля. [c.38] Если второй ремонт выполняется во время Т = (т]+ Т2 ), тогда обычная функция распределения размера трещины f (х, Т +Т2 + t, z) во время Т = (xi+ Т2 + t) может быть получена сходным путем применения уравнений 1.10 и 1.13. В результате получаем уравнение 1.18. [c.41] Схематическое объяснение дано на рис. 1.5. [c.42] В основе методики [68] лежит метод ранжирования событий -признаков опасности, предшествующих появлению опасного события (разрушения, сильного износа частей оборудования или системы в целом), по степени их влияния на вероятность появления опасного события. Наиболее полным количественным методом анализа опасности является метод анализа с использованием теории графов, основанный на построении схем развития аварий отказов. Практическая значимость данного метода уменьшается в результате того, что в большинстве случаев невозможно собрать полные сведения и данные по авариям и отказам рассматриваемого оборудования. Рассмотренные методики оптимизации [18,33,65] в основном делают акцент на стоимостной критерий. [c.43] Таким образом сложность оптимизации работ по технической диагностике заключается в многообразии факторов, влияющих на выбор методов и объема неразрушающего контроля [64]. Каждый конкретный случай требует индивидуального подхода в решении поставленных задач. [c.43] Вернуться к основной статье