ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Систематические и случайные погрешности, промахи из "Математическая обработка результатов химического анализа" Деление погрешностей по виду вызывающих их причин представляет наиболее принципиальный тип их классификации. Плодотворность такого подхода состоит в том, что он позволяет наметить общую стратегию уменьшения погрешностей путем последовательного выявления, учета или устранения сначала систематических погрешностей, а потом оценки и снижения случайных погрешностей. [c.30] Систематические погрешности — это погрешности, вызываемые известными причинами, или причины которых можно установить при детальном рассмотрении процедуры химического анализа. Другими словами, причины систематических погрешностей значимы для аналитика. Каждая из систематических погрешностей анализа однозначна и постоянна по значению (при повторных анализах). Однако, поскольку систематические погрешности, как правило, не единичны, результат анализа может включать как положительную, так и отрицательную суммарную систематическую погрешность, причем значение ее может быть большим. [c.30] Подробное объяснение понятия значимости будет дано в 9 гл. II. [c.30] Промахи — явные огрехи анализа, допущенные из-за небрежности или заведомой некомпетентности аналитика. Типичный пример промаха—ошибочный отбор аликвотной пробы в объемном анализе, когда пипетка, градуированная в двух сечениях — (наверху и внизу) (рис. 14, а), используется как пипетка, градуированная на полное вытекание (рис. 14,6). Промах резко искажает результат анализа и обычно легко обнаруживается. [c.31] На рис. 15 показаны различные примеры анализа в зависимости от наличия в них погрешностей той или иной природы. По оси абсцисс отложен порядковый номер параллельного анализа из числа многократных определений, по оси ординат — найденные в анализе значения содержания элемента л ,. Для наглядности точки, соответствующие результатам отдельных серий анализа, соединены ломаными или прямыми линиями. [c.32] Результат анализа 20 в четвертой серии представляется подозрительным, так как он сильно отличается от среднего Не исключено, что в ходе выполнения этого анализа допущен промах. Однако нет оснований отбрасывать этот результат и не принимать его в расчет при вычислении среднего значения без предварительного статистического анализа. Методы выбраковки результатов анализа с помощью объективных статистических критериев будут рассмотрены в И гл. И1. [c.32] Вернуться к основной статье