ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Соединение двух половин из "Машины клеточных автоматов" Применив САМ-А и САМ-В как две независимые системы, мы сейчас готовы и к эксперименту, в котором обе половины САМ соединены в единую динамическую систему. [c.86] Мы смоделируем колонию трубчатых червей, эти животные имеют щупальца, которые выглядят как нежные цветы, но при малейшем возмущении цветок втягивается назад в трубку и ждет около минуты перед тем как появиться вновь. Наши черви будут настолько чувствительны, что для того, чтобы заставить их спрятаться, достаточно возмущения, созданного п активными соседями (мы оставляем за собой право поиграть параметром л). [c.86] Стимулы в САМ-А не могут быть обнаружены таймером в САМ-В, так как назначение минимальной окрестности / ENTERS разрешает последнему доступ только к центральным битам САМ-А. Мы должны пройти через двухстадийный процесс (а) в САМ-А, где мы имеем доступ ко всем девяти соседям, мы подсчитываем стимулы, сравниваем их число с порогом и запоминаем результат сравнения в центральной клетке плоскости 1 (Ь) на следующем шаге САМ-В берет результат оттуда. [c.87] Начнем этот эксперимент со случайной конфигурации во всех четырех плоскостях, так что относительная фазировка циклов червей случайна. По прошествию короткого времени станут видны когерентные фазовые волны, которые будут расти и сливаться, создавая узор, напоминающий передвигающиеся песчаные дюны (рис. 9.2а). [c.87] 2 Пространственные реакции (а) и (Ь) используют различные значения параметра обратной связи, тогда как (с) является вариантом (Ь) с немонотонным порогом. [c.88] Системы этого рода дают хорощие модели для конкурентных/кооперативных явлений некоторого типа, таких как знаменитая реакция Белоусова - Жаботинского [75]. [c.88] Существует четкая аналогия между этой моделью и моделью возбуждения нейронов , описанной в разд. 6.1. В обоих случаях стимул обеспечивается наличием определенного числа соседей, а отдельные клетки характеризуются некоторым временем восстановления. Однако есть существенная разница в природе цикла обратной связи. В модели нейрона обратная связь положительна только возбуждение нейронов может приводить к новым возбуждениям. Подобная система имеет, вообще говоря, два устойчивых режима (а) активность, которая порождает активность и (Ь) бездействие, которое порождает бездействие . [c.88] Вернуться к основной статье