ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Методы математической статистики и моделирования из "Нефтеперерабатывающие и нефтехимические предприятия" Экономические явления характеризуются многомерной аистемой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, стохастический (вероятностный) характер связи между явлениями. В этом слз чае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используется корреляционный и регрессивный анализ. [c.132] Установ1Ить связь можно с помощью группировки, ио определить тесноту связи можно только путем составления уравнения корреляции и определения коэффициента (г) или индекса (р) корреляции. Уравнения корреляции являются по существу оттисками теоретической линии регрессии, в которой сумма квадратов отклонений фактических значений варьирующего признака от вычисленных по уравнению была бы наименьшей из всех возможных (на основе способа наименьших квадратов). [c.133] В последние годы в связи с широким внедрением математических методов в экономику проводятся большие исследования по использованию методов корреляционного и регрессивного анализа для количественной оценки влияния отдельных факторов на итоговые показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятий, а также математического описания процессов. Многофакторная корреляционная модель дает возможность не ю.и.ко выразить количественное влияние факторов на изучаемый пока а-тель. но и предсказать значение функции ц, следовательно, управлять анализируемым показателем. Результаты такого анализа. могут быть использованы при разработке плановых заданий. [c.133] Математические модели все больше начинают применяться для познания и обобщения внутренних закономерностей, свойственных сложным явлениям и процессам, камими являются экономические процессы, а также для последующего планирования и управления этими процессами. Обоснованность управления с использованием математичесиих моделей зависит от объективности и точности отражения в них реальных экономических пр.оцессов. Так как экономические процессы зависят от большого количества факторов, то, естественно, в модели должны отражаться только важнейшие черты изучаемого процесса. Например, размер прибыли зависит даже от стажа работающих, от их бытового обслуживания. Однако степень такой зависимости невелика и было бы нецелесообразно вводить эти факторы в модель. [c.133] Вернуться к основной статье