ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Определение параметров диффузионной модели при неидеальном импульсном вводе трассера из "Структура потоков и эффективность колонных аппаратов химической промышленности" Если импульсный ввод трассера в поток невозможен за достаточно короткое время т 0,02тср [11] или количество вводимого трассера может вызвать местное нарушение установившегося гидродинамического режима, требуются специальные методы исследования. [c.112] Метод Ариса [124] основывается на одновременном фиксировании двух функций отклика в двух различных сечениях аппарата. Параметры модели находят путем сравнения двух С-кривых по разности их дисперсий До . В этом случае вид импульса и условия движения потока в части аппарата, расположенной до первой (по ходу потока) точки замера концентрации трассера, не влияют на Ла и, следовательно, не сказываются на результатах исследования. Очевидно, этот метод исследования применим также для определения среднего коэффициента продольного перемешивания на участке аппарата между любым промежуточным сечением и выходной границей аппарата. Ниже (с. 127) будет рассмотрено определение интенсивности продольного перемешивания на отдельных участках аппарата. [c.112] Заметим, что путем элементарных преобразований можно получить уравнения (1У.98) — (IV.100) соответственно из уравнений (1У.90), (1У.91) и (1У.83) [или (1У.94)], записав их для двух сечений фиксирования функций отклика т и 2о. При этом для записи уравнений в безразмерных переменных используют расстояние между этими сечениями. [c.113] Аналогично можно получить выражения для применительно к различным граничным условиям и вариантам схем эксперимента, используя соответствующие уравнения моментов. [c.113] Заметим, что метод Ариса применим также к другим моделям структуры потока. При этом зависимости Аа от параметров модели получают описанным способом из уравнений для дисперсии С-кривой. [c.114] Значения 2г и Л табулированы для различных М [132]. Вместо функции 0(т) в формулу (1У.107) нужно подставлять подынтегральное произведение с(т)г 5 (т) из выражений (1У.103) и (1У.104). [c.115] Поскольку эффективность расчета по уравнению (1У.107) обычно иллюстрируется на примере монотонных функций [131, 132], то одномодальные сигналы целесообразно интегрировать на двух отрезках до точки максимума концентрации и после него, а результаты численного интегрирования суммировать. В случае дискретно записанных сигналов иной формы можно воспользоваться специальным квадратурным методом, основанным на кусочнолинейной аппроксимации сигналов [129]. [c.115] Вернуться к основной статье