ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Метод ветвящейся стратегии из "Статистические методы оптимизации химических процессов" Рассмотренный выше метод обработки результатов экспериментальной реализации плана случайного баланса имеет два существенных недостатка. [c.108] Дальнейшее развитие метода случайного баланса пошло по пути устранения указанных недостатков. [c.108] Устранение первого недостатка было осуществлено посредством перехода от ручной обработки к машинной. [c.108] Таким критерием оказалась величина остаточной дисперсии. Новый алгоритм, названный авторами ветвящейся стратегией , состоит из четырех этапов. [c.109] Первый этап — выделение наибольших эффектов по диаграммам рассеяния. Выполнение этой процедуры осуществляют на электронной вычислительной машине по алгоритму узнавания . По своему смыслу этот этап не отличается от соответствующего этапа ручной обработки. [c.109] Второй этап — количественная оценка эффектов — осуществляют с помощью регрессионного анализа. Использование электронно-вычислительной машины позволяет оценивать большое количество эффектов сразу . Одновременная оценка большого числа эффектов резко снижает остаточную дисперсию и, следовательно, повышает чувствительность метода. [c.109] Третий этап — выделение существенных факторов с помощью ветвящейся стратегии — осуществляют в два приема. Сначала отсеивают факторы, влияние которых укладывается в трехсиг-мовые пределы. Оставшиеся эффекты последовательно вычитают из зависимой переменной параметра оптимизации) в различных комбинациях до тех пор, пока не будет отобрана группа факторов, обеспечивающая минимум остаточной дисперсии. [c.109] Четвертый этап состоит из повторения всей процедуры до тех пор, пока остаточная дисперсия не снизится до необходимой величины, определяемой на основании данных об ошибке вос1 оизводимости эксперимента. [c.109] Для повышения эффективности метода случайного баланса необходимы планы независимых переменных с минимальной корреляцией между столбцами. Три таких плана для 16, 24 и 32 точек приведены в Приложении 2 . Максимальный коэффициент корреляции между столбцами в планах на 24 и 32 точки не превосходит 0,55. В плане, содержащем 16 точек, коэффициент корреляции также относительно невелик для первых десяти факторов (г = 0,517). При увеличении числа факторов до 14 коэффициент корреляции возрастает. [c.109] Пример сравнения метода ручной обработки с методом ветвящейся стратегии на реальном объекте приведен в работе [44]. [c.109] Границы применимости метода ветвящейся стратегии рассматриваются в работе [45]. [c.109] Вернуться к основной статье