ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Предварительное изучение объекта исследования из "Статистические методы оптимизации химических процессов" После выполнения всех подготовительных операций начинается основная часть предварительного изучения объекта — экспериментальный выбор факторов, подлежащих детальному исследованию. К этому времени технолог должен уже иметь в своем распоряжении результаты статистической обработки априорной информации. Эти результаты дадут возможность составить план постановки экспериментов более точно. Опыты по выбору факторов, существенно влияющих на объект исследования, проводят по методу случайного баланса. [c.105] Метод случайного баланса был предложен Саттерзвайтом в 1956 г. [18]. Идея метода заключается в постановке экспериментов по плану, содержащему координаты точек, выбранных случайным образом. Число точек должно превышать число факторов. Интервал варьирования должен быть максимальным. [c.105] Рассмотрим один из возможных вариантов составления плана случайного баланса. Предположим, что результатом первой стадии исследования оказалась гистограмма, содержащая десять факторов (см. рис. 5.2). В соответствии с расположением их на гистограмме факторы делят на две равные части. К первой половине относят факторы с небольшой суммой рангов (например, Х1 — Хъ). Для первой половины выбирают полуреп-лику (16 точек) от полного пятифакторного эксперимента это показано в табл. 48. [c.105] Во второй части табл. 48 строчки ее первой части расположены случайным образом (например, по таблице случайных чисел или с помощью колоды карт). [c.105] Метод случайного баланса позволяет оценить не только линейные эффекты, но и парные взаимодействия, несмотря на то, что общее число степеней свободы оказывается отрицательным. [c.106] В рассмотренном выше случае имеется 16 точек и 55 эффектов, из них 10 линейных и 45 парных взаимодействий, т. е. об-щее число степеней свободы равно минус 59. [c.106] Обработка результатов экспериментов рассчитана на ручной счет, т. е. не предусматривает применения электронной вычислительной машины. [c.106] На первом этапе составляют диаграмму рассеяния, приведенную на рис. 5.3. По оси абсцисс откладывают значения уровней для факторов, по оси ординат — параметр оптимизации. [c.106] В клетки табл. 49 заносят опытные значения параметра оптимизации из строчек, в которых лгг. Хз и Хв имели соответствующие уровни (см. табл. 48). [c.107] Статистическую оценку значимости эффектов проводят по /-критерию. [c.107] Остаточную дисперсию определяют на основании данных по рассеянию относительно средних арифметических в каждой клетке. После расчета эффектов аг, з и ав проводят корректировку результатов экспериментов для выявления следующих трех факторов. [c.108] Затем всю обработку опытных данных повторяют, начиная с построения диаграммы рассеяния, но уже без первых трех факторов затем — без первых шести и т. д. до тех пор, пока проверка по критерию будет указывать на значимость эффектов. [c.108] Вернуться к основной статье