ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Статистические показатели из "Организация и планирование кислородного производства" При расчете среднеарифметической, которая составила бы 1,25%, получим завышенную величину среднеквартального снижения себестоимости продукции. [c.181] В отдельных плановых расчетах необходимо исцользовать только среднюю гармоническую, так как применение других средних величин приводит к значительным погрешностям. [c.181] При общем фонде времени работы 1 установки 8000 час в год я = (8000-4) 0,4 == 80000 т. [c.181] Другими средними величинам и, которые могут быть использованы в эконом1ичеоких расчетах и при анализе (анализ каче- ства продукции, и в частности оценка размеров отклонений от среднего уровня вырабатываемой продукции, анализ заработной платы и др.), являются медиана i) и мода (Мо). [c.182] Медиана — это средняя, рассчитанная на основании порядка вариантов в независимости от их величин. Средняя разделяет все варианты с различными признаками на две равные части, одна из которых превышает значение средней, а другая меньше ее. [c.182] Для самого простого случая с нечетным количеством вариантов, расположенных в убывающем или возрастающем порядке, медиана определяется как средний вариант этого ряда. Предположим, что мы располагаем следующими данными по количеству и срокам службы компрессоров (табл. 21). [c.182] В этом ряду медианой будет вариант, при котором срок службы компрессоров составляет 10 лет. [c.182] Мода — наиболее часто встречающаяся величина, которая является дополнительным показателем к медиане. Если данные представлены в виде ряда распределения, то мода будет тем значением х, которое соответствует наибольшей частоте. Большие значения хг не влияют на моду. Медиана же не так сильно зависит от крайних значений Хь как средняя. [c.182] Используя данные примера 1, найдем среднее Квадратичное отклонение. [c.183] Дисперсия будет равна 1,Р = 1,21. [c.183] Другой мерой вариации является выборочный размах. Показатель размаха-—это разница между максимальным и минимальным вариантами, т. е. [c.183] Вернуться к основной статье