ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Алгоритм выбора из "Применение пластических масс" Рассмотрим алгоритм выбора ПМ на конкретном примере, используя для этого информационно-поисковую систему справочника и высказанные выше соображения. [c.12] Предположим, нам необходимо выбрать ПМ для смотрового стекла химического реактора. Наметим для этого определенную последовательность операций. Прежде всего составим поисковый образ изделия — смотрового стекла химического реактора. [c.12] Как было показано, при использовании потребительских рядов любой поисковый образ достаточно задать не более, чем 10 ценными, наиболее информационноемкими, параметрами. Выберем эти параметры. [c.12] Выбор параметров не имеет пока формального алгоритмического обоснования, поэтому может быть осуществлен пока только специалистом (экспертом), использующим свои теоретические знания, свой опыт. [c.13] Прежде всего следует определить перечень параметров. Для этого удобно представить объект как иерархическую совокупность свойств — дерево свойств, ветви которого расположены на разных уровнях. Можно принять, что на самом низком уровне находится интегральное, обобщенное свойство, характеризующее объект в целом. Далее дерево постенеино разветвляется, образуя первый, второй, третий и т. д. уровни. Число таких уровней не ограничено. Но, строя иерархическую структуру свойств, желательно подняться до такого уровня рассмотрения, на котором находятся простые, т. е. не разлагаемые на другие, наименее общие свойства. Такое логическое построение структуры свойств облегчает выбор перечня свойств. Вид перечня свойств для характеристики поискового образа (смотрового стекла) приведен на рисунке 1.1. [c.13] Система сравнений и квадратная матрица для свойств (параметров) поискового образа приведены в табл. 2 и 3. [c.14] определен перечень параметров, из которых составлен поисковый образ запроса (смотровое стекло), взвешены параметры. Приступим к поиску ПМ (табл. 4), релевантному (совпадающему) с поисковым образом запроса, с учетом весов параметров, приведенных в табл. 3. [c.15] Очевидно, что начинать поиск следует с использования наиболее ценных параметров, которые обеспечивают наибольшие шаги в сужении поискового поля вокруг искомого ПМ. Самый весомый параметр — коэффициент пропускания — сужает поисковое поле с 2710 до 93 элементов, извлекая при этом 4,88 бита информации, направляя поиск в ряд прозрачных материалов. Дальнейший поиск ведется уже только в ряду прозрачных ПМ. Следующий по весу параметр, характеризующий теплостойкость искомого ПМ, сужает поисковое поле до 20 элементов, извлекая 2,22 бита информации. Параметр прочности не приводит к сужению поискового поля. Цена этого параметра, не приводящего к выигрышу в поиске, равна нулю. Параметр химической стойкости сужает на третьем шаге поисковое поле с 20 до 18 элементов, извлекая всего 0,16 бита информации. Параметр переработки (литье ) сужает на четвертом шаге поисковое поле с 18 до 3 элементов, извлекая 2,59 бита информации. И, наконец, стоимость материала (цена) приводит на пятом шаге к решению задачи, однозначно выделяя для смотрового стекла химического реактора материал Ф-З-Б и извлекая при этом 1,59 бита информации. Таким образом, пять параметров, которые в сумме извлекли 11,44 битаин формации, обеспечили поиск искомого объекта среди 2710 элементов множества. Один параметр уточнил и дополнил характеристику поискового образа, участвовал в определении степени их релевантности. В данном случае эти образы оказались полностью релевантны совпали все шесть параметров изделия и ПМ. [c.15] Однако на практике вероятность такого совпадения бывает мала. Например, если цену 1 кг ПМ для смотрового стекла ограничить 1 руб., то совпавших поисковых параметров было бы 5 вместо 6. Очевидно, может иметь место и меньшее совпадение. Поэтому при задании поискового образа запроса целесообразно устанавливать весовой порог релевантности. В качестве такого порога можно принять сумму весов совпадающих параметров. В этом случае поисковый объект (ПМ). параметры которого по сумме весов оказываются ниже порога релевантности, признается непригодным, Здесь совпали 6 параметров, и порог релевантности составил 1.0. Если считать достаточным совпадение по первым четырем параметрам, то порог релевантности составит 0.778. Эю не позволяет признать пригодным объект, совпадающий с образом запроса по маловесным параметрам. [c.15] В заключение можно кратко сформулировать программу действий для поиска и выбора ПМ следующим образом. [c.18] Вернуться к основной статье