ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Влияние сериальной корреляции на правила принятия решений по контрольным картам из "Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах" Наблюдения над реальными процессами часто проводятся при таких условиях, когда предположение о независимости результатов этих наблюдений обосновать трудно. Разумеется, можно осуществлять измерения при более длительных временных интервалах, чтобы получить практически независимые данные наблюдений, однако эта процедура была бы определенно неэффективной. [c.135] Увеличение в среднем отмечается, когда Г h для некоторых л критические значения h зависят от уровня значимости. Джонсон и Бзгшоу предположили, что распределение длин серий могло бы быть выведено на основании сходимости частных сумм к процессу Винера (см. гл. 2) с дрейфом между отражающим и поглощающим барьерами. [c.136] Мы заключаем, что отрицательная корреляция, для этого примера, требует снижения асимптогических критических уровней, тогда как положительная корреляция потребует их повышения. [c.136] По уравнениям (4.6.4) и (4.6.5) видно, соответственно, что отрицательная корреляция снижает критические уровни, а положительная увеличивает их. [c.137] На рис. 4.9 показаны соответствующие изменения СДСц для модели скользящего среднего и авторегрессионной модели в зависимости от и 6. [c.138] по-видимому, при некоторых условиях для авторегрессионных переменных стьюдентизировать статистику проверки (разделить статистику на какую-то соответствующую оценку ее стандартного отклонения), так что в результате будет получено асимптотически свободное распределение и без настройки порога обнаружения будет существовать постоянная норма обнаружения ложной тревоги детали см. в работе [20]. [c.138] Вернуться к основной статье