ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Контрольные карты из "Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах" В этой главе предполагается, что модель процесса неизвестна. Мы наблюдаем значения во времени одной или более переменных или параметров процесса, вычисляем простые статистики переменных и выполняем элементарные проверки для обнаружения неполадки в процессе. Диагностика источника неполадки, как это иллюстрируется примерами, более трудна. [c.104] На карте необходимо каким-либо способом отобразить правила принятия решения о том, находится ли процесс под контролем или нет. На рис. 4.1 приведены верхний и нижний контрольные пределы. До тех пор пока статистика, откладываемая на этом графике, попадает в интервал между двумя указанными пределами, процесс считается находящимся под статистическим контролем. Правила принятия решения, используемые для фиксирования этих линий, могут быть основаны на предполагаемом виде распределения наблюдаемой случайной переменной (обычно предполагается нормальное распределение), или они могут выводиться с помощью непараметрического анализа. [c.105] Для совмещения контрольных пределов с пределами, обусловленными техническими условиями, может потребоваться корректировка как средних значений переменных, так и изменчивости процесса. Состояние статистического контроля не характерно для непрерывного процесса и является следствием устранения одного за другим особых случаев чрезмерных изменений. [c.106] Из-за способа, с помощью которого на практике устанавливаются контрольные пределы и вследствие недостатка информации о распределении вероятности случайной переменной, подлежащей измерению, стараются избегать точных вероятностных формулировок. Контрольные карты особенно ценны, когда они используются в качестве простых графических средств, позволяющих оператору процесса, необученному статистическим приемам или слабо усвоившему их, мысленно представить себе картину течения процесса и решить, находится ли качество продукции на заданном уровне. [c.106] Использование контрольных карт в промышленных процессах для обнаружения неполадок не было столь плодотворным, как, например, в производстве автомобильных частей, поскольку в первом случае цель часто состоит не в контроле за тем, чтобы выходная переменная, такая как производительность, находилась в заданных пределах, а в том, чтобы максимизировать переменную. Улучшение — один из синонимов оптимизации. [c.106] В традиционном толковании это следует понимать так, что основная задача производства заключается в получении продукции повышенной однородности. Второй трудностью использования контрольных карт в промышленных производствах является то, что причины нахождения процесса вне контроля никогда не очевидны, за исключением случаев отклонения от нормы, вызванных неправильной подачей сырья, неправильной установкой контрольных переменных, неисправностью оборудования, нарушением действующих инструкций и т. д. В любом случае такие причины часто устраняются еще до того, как их влияние обнаруживается на контрольных картах. Однако сдвиг уровня и/или цикличные флуктуации в каком-либо процессе трудно приписать определенным причинам, некоторые из которых могут быть связаны с ненаблюдаемыми переменными или с внешними условиями. Хилл и Вайлес указывают, как выполнить программу контролируемого вмешательства в процесс для обнаружения причин сбоев. [c.106] Одинаково полезны и многие другие типы карт они описаны в литературе, приведенной в конце этой главы. Относительные эффективности обнаружения различных изменений в процессе для пяти типов карт представлены в табл. 4.1. [c.107] Разработка контрольной карты процесса, т. е. установление центральной линии и контрольных пределов, требует некоторого обдумывания и исследования самого процесса. Предположим, что процесс и точки замеров определены четко, приняты в расчет время запаздывания и мертвое время, а также найден подходящий выборочный метод и выборочный интервал. Затем следует проверить, что предположения относительно распределения вероятности наблюдаемой переменной являются оправданными. Тогда нужно исследовать и саму процедуру получения выборки, чтобы точность данных, которые будут использоваться, была известна (и находилась на допустимо низком уровне). Для более тонких проверок необходимы выборки большего объема, однако временной шаг может быть и такой, что выборка будет состоять только из одного показания (скажем, из показания газового хроматографа). Экономичность взятия проб, стоимость вспомогательных материалов, внесения поправок, ремонта оборудования и т. д. тоже важно учитывать при построении контрольных карт, однако эти факторы здесь нами не рассматриваются. [c.107] Вернуться к основной статье