ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Методы анализа процессов технического обслуживания и поверки средств измерений из "Обеспечение и эксплуатация измерительной техники" Особенность эксплуатации измерительной техники обусловлена исключительно большим вниманием, которое уделяется обеспечению ее безотказности, главным образом по скрытым (метрологическим) отказам. Дело в том, что последствия использования измерительной техники, имеющей метрологический отказ, могут быть чрезвычайно большими и трудно предсказуемыми. Поэтому при планировании технического обслуживания и поверки основную цель видят в достижении необходимого уровня метрологической надежности измерительной техники. [c.64] В качестве показателя метрологической надежности, как правило, используют вероятность Рм(т) сохранения значений метрологических характеристик в заданных пределах в течение межповерочного интервала т [20, 21]. [c.64] Требуемый уровень метрологической надежности зависит от сферы применения средств измерений и выбирается из условия обеспечения необходимой эффективности обслуживаемых технических устройств. Как правило, этот уровень для рабочих средств измерений составляет 0,85. .. 0,9, для образцовых 0,9. .. 0,99. [c.64] Метрологическую надежность средств измерений можно определить по результатам опытной эксплуатации, учитывая начальную плотность распределения и характер изменения метрологических характеристик за межповерочный интервал. Начальная плотность распределения определяется по результатам приемосдаточных испытаний, а характер изменения метрологических характеристик — по результатам измерений их значений во время испытаний и опытной эксплуатации. [c.64] Метрологическую надежность средств измерений на стадии разработки опытных образцов можно определить по результатам оценки нестабильности узлов, блоков и приборов в целом при их плановых испытаниях [23]. Для этого по значениям нестабильности узлов, блоков, характеризующей скорость изменения метрологических параметров, находят математическое ожидание нестабильности прибора и его среднее квадратическое отклонение. Испытания прибора на надежность позволяют уточнить характеристики нестабильности. Полученные сведения о характеристиках нестабильности позволяют оценить значение показателя метрологической надежности и его среднее квадратическое отклонение. [c.65] Длительность межповерочного интервала в формулах (2.50) и (2.51) выражается в месяцах, а наработка на отказ — в часах. [c.65] Средства измерения как объект эксплуатации характеризуются прежде всего способностью сохранять заданные точностные характеристики во времени. По степени изменения точностных характеристик можно выделить три периода в течение срока службы. В течение первого периода (приработки) постепенно уменьшается скорость изменения погрешности. Во втором периоде (нормальной эксплуатации) скорость изменения погрешности становится наименьшей за срок службы прибора или практически постоянной. Во время третьего периода (износа) скорость изменения погрешности быстро увеличивается. [c.66] Дог — неслучайная величина, называемая полюсом веерной функции /о — момент времени, соответствующий полюсу веерной функции В,- — случайная величина. [c.66] Случайная величина Л, отражает распределение погрешности средства измерений по г-й характеристике в начальный момент времени после выпуска с завода-изготовителя, после очередной поверки и ремонта. Величина В,- отражает характер изменения метрологических характеристик во времени. Обработка статистических данных о результатах эксплуатации показывает, что величины Л после выпуска с завода-изготовителя и В,- распределены по нормальному закону. В то же время случайная величина после нескольких лет эксплуатации подчиняется усеченному нормальному закону, близкому к равномерному. [c.66] Во избежание этих недостатков, вводят дополнительное свойство состояний —работоспособное (Р) и неработоспособное (Н). В этом случае под состоянием средства понимается состояние, связанное с фазой эксплуатации и характеристикой работоспособности. С учетом этого диаграмма состояний средства принимает вид, показанный на рис. 2.7, где возможные переходы из одного состояния в другое пронумерованы от 1 до 19. [c.67] Из изложенного видно, какую информацию необходимо иметь, чтобы создать модель эксплуатации средства. Не все переходы или события можно четко зафиксировать. Например, метрологический отказ, вызывающий переход ПрР—хПрН, трудно поддается обнаружению. Следует отметить, что некоторые переходы от состояния к состоянию являются случайными, а некоторые — детерминированными. Так, все переходы, связанные с отказами, являются случайными. Переходы, связанные с началом применения, поверки, хранения, могут быть либо случайными, либо детерминированными. [c.69] Вернуться к основной статье