ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Производственная мощность ХТС со складами из "Оперативно-календарное планирование" При наличии промежуточных ск.чадов понятие производственной мощности ХТС на некотором горизонте планирования теряет свою однозначность максимально возможный выпуск продукции зависит не только от емкости складов и их размещения, но и от начальных и конечных запасов в них при этом как начальные, так и конечные запасы не обязательно задаются при формулировании условий задачи планирования. Подход к задаваемым запасам зависит от принимаемой стратегии планирования. Когда запасы не задаются, максимальный выпуск продукции достигается при максимальных начальных и минимальных конечных запасах. [c.205] Таким образом, можно ставить задачу об определении нескольких различных видов производственной мощности ХТС со складами, следовательно, необходимо ввести эти величины и дать им определение. [c.205] Начальные запасы на складах обычно задаю ся по краткосрочным прогнозам, если решается задача оперативного планирования на ближайший отрезок времени. Если же начало горизонта планирования отстоит достаточно далеко от текущего момента, что затрудняет прогнозирование запасов, то разумно исходить из некоторого среднего значения начальных запасов. В связи с возможным раз-.личием в начальных запасах при определении производственной мощности мы каждый раз должны оговаривать, для каких начальных запасов находится мощность ХТС. [c.205] В сетевой постановке задачу расчета производственной мошрости ХТС со складами можно трактовать как определение пропускной способности сети, в узлах которой предусмотрены склады заданной емкости, причем запасы в нпх могут быть заданы любым из рассмотренных выше способов. [c.205] Общее решение задачи об интегральной пропускной способности сети со складами на горизонте планирования дано в работе [39]. Это решение весьма громоздко, так как требует отыскания максимального потока во вспомогательной сети, содержащей Ц 7 г ДУг. где ] — число дуг в исходной сети, а — число шагов дискретности на горизонте планирования. Здесь мы рассмотрим лишь более простую задачу о производственной мощности одного частного вйда, последовательно-параллельной сети, для которого предложен соответствующий алгоритм [40]. [c.205] Рассмотрим двухполюсную сеть из двух дуг со складом между ними (рис. У1-7, а. Дуги характеризуются переменными пропускными способностями дц и определяющими максимальный поток, который могут пропустить эти дуги за f-тый шаг дискретности, t = = 1,. . ., Гг склад — емкостью 5. Запас на складе в равной мере будет относиться к концу (г — 1)-го или началу -го шага. [c.206] Если в сети, изображенной на рис. У1-7, а, потоки Хц на входе и аГа/ на выходе максимальны, т. е. [c.206] Сложнее обстоит дело, когДа склады установлены на параллель ных ветвях этот случай иллюстрируется условным изображением сети, данным на рис. У1-9. Если на некотором шаге дискретности Ь суммарная способность отдачи подсетей 1 ш 2 превышает поглотительную (или — при отсутствии складов — пропускную) способность подсети 3, то встает вопрос о распределении запасов в сети между подсетями 1 ж 2. Для максимизации выпуска продукции, или интегрального значения Р по выражению (VI.32), это распределение не безразлично так, если на дальнейших шагах дискретности пропускная способность дуг будет снижаться в начальной части подсети 1, то целесообразна предварительно накопить продукт на складах в конце этой подсети за счет отсутствия накопления в подсети 2. [c.208] Следует, впрочем, заметить, что коль скоро в ХТС выпускаются однородные продукты, для них стремятся организовать общий склад такое решение позволяет повысить гибкость управления ХТС и увеличить ее производственную мощность. Поэтому изложенный выше алгоритм, пригодный лишь для случая отсутствия параллельных складов, имеет тем не менее большое практическое значение в оперативном планировании химических предприятий. [c.208] Вернуться к основной статье