ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Статистическое описание из "Разрушение полимеров" Ч В действительности лишь последние две величины, будучи кинетическими характеристиками, имеют большой разброс данных. Что же касается прочности, т. е. разрушающего напряжения, то ее разброс невелпк, так как она слабо, по логарифмическому закону, связана с этими характеристиками.— Прим. ред. [c.59] Все трубы из ПЭ на.ходились при одинаковом и постоянном внутреннем давлении. [c.60] Независимо от подобных моделей, опираясь исключительно на статистические соображения, Колеман и Марквардт разработали представляющую интерес теорию кинетики разрушения волокна (рассмотрена в работе [7]). Они особенно тщательно исследовали распределение времени жизни волокна под действием постоянной и переменной нагрузки и влияние его длины, скорости нагружения и размеров пучка на прочность волокна или пучка волокон (рис. 3.3 и 3.4). Следует отметить два статистических эффекта меньщую прочность пучка по сравнению с одиночным волокном (из-за ускоренного роста вероятности его ослабления К после разрыва одного волокна в пучке) и увеличение прочности с ростом скорости нагружения, получаемой в результате уменьщения времени пребывания волокна при последующих значениях нагрузки. В работе [8] определены средние значения прочности при растяжении пучка из 15 одиночных волокон ПА-66 и бесконечно большого пучка волокон. Зависимость прочности от скорости нагружения показана на рис. 3.3. [c.63] Следует признать, что различные области (внутренняя часть, поверхность) с виду однородного образца могут иметь различ ные исходные распределения дефектов. Этот факт был, например, обнаружен для полиамидных волокон [15] и труб из ПЭНП [84]. В зависимости от условий переработки можно выделить объемные и поверхностные разрушения с характерными для них зависимостями напряжение—долговечность. Больше мы не будем обсуждать многочисленные попытки определения исходных распределений, но всем интересующимся можно рекомендовать следующие публикации по данному вопросу [11—17]. [c.66] Если статистические исследования одноосного ослабления термопластов и позволяют сделать какой-либо вывод, то он касается исходного распределения f(x) естественных дефектов, которое может быть распределением Лапласа, возможно искаженным с левой стороны (при малых значениях х). Более того, по-видимому, нельзя принять детерминистскую точку зрения, когда связывают определенный дефект с определенной прочностью (или долговечностью), а скорее нужно допустить неопределенность многоступенчатого роста дефектов. [c.66] Третий тип статистического объяснения разрушения разрушение как результат большого числа молекулярных процессов) известен давно. Его применение к полимерам явно было стимулировано многими исследованиями, включая разрушение и усталость металлов [4] и стекол [17] и термодинамику реакций [19]. [c.66] Объяснение разрушения как последовательности отдельных этапов будет главным образом использовано в дальнейшем. Это вынуждает рассматривать корреляцию таких этапов с конечным критерием ослабления материала. [c.66] Подводя итог трех различных статистических аспектов разрушения, можно сказать, что в первом случае (разрушение как статистическое событие) свойство (вероятность разрушения) относится к материальному телу в целом. Во втором случае один дефект, т. е. одна микронеоднородность в теле (из многих) считается доминирующей при его ослаблении. В третьем случае отдельные акты разрушения взаимодействуют и влияют друг на друга, определяя свой дальнейший рост. Тот же самый подход, который был использован здесь для объяснения разброса данных разрушения, мы встретим, например, в теории прочности, опирающейся на механику сплошных сред, механику разрушения и молекулярную структуру. [c.66] Вернуться к основной статье