ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Прогнозирование развития процессов из "Защита от коррозии старения и биоповреждений машин оборудования и сооружений Т1" Прогноз — это вероятностное суждение о С-остоянии какого-либо объекта (процесса или явления) в определенный момент времени в будущем, например, о состоянии объекта относительно коррозии, старения и биоповреждений, Применительно к рассматриваемому вопросу прогнозирование — процесо формирования признаков о развитии рассматриваемых процессов. [c.106] Рассматриваемые процессы в зависимости от их механизма, условий протекания и степени изученности могут быть отнесены по сложности к одному из трех первых объектов. [c.107] Модели могут быть детерминированными, описьшаемыми с достаточной для прогнозирования точностью, при этом случайными составляющими можно пренебречь стохастическими, в которых необходим учет случайной составляющей факторов с требуемой точностью и задачей прогноза смешанными, содержащими составляющие как детерминированного, так и стохастического характера. [c.108] Детерминированные объекты предполагают априорно известными законы кинетики коррозионных процессов. Прогноз осуществляют на основе чисто локальной информации, поступающей на обработку непосредственно от контролируемого объекта. [c.108] Вариант I предусматривает получение информации о факторах и эффектах конкретной машины, а также последующую обработку этой информации. [c.108] Вариант II —упрощенный. Реализация его целесовб-разна при опытной эксплуатации, а также в лабораторных условиях. В условиях реальной эксплуатации он не приемлем, так как получение достоверных результатов связано с допуском развития процессов, что может привести к отказам и аварийным ситуациям работающей техники. [c.109] Для прогнозирования эффектов повреждений в условиях эксплуатации возможен вариант III, в котором используются параметры, характеризующие непосредственно ситуацию. Для атмосферной коррозии ими могут быть факторы (Хае, Ха,). [c.109] Экстраполяция по огибающим кривым дает возможность прогнозировать эффект повреждения объекта в целом с учетом частных его реализаций по различным механизмам процессов в отдельных узлах конструкций. Основная идея применения огибающих кривых — объединение частных тенденций в единую общую. [c.113] К другим методам прогнозирования относят статистические (предусматривающие проведение корреляционного, регрессивного и факторного анализов) и экспертные. Статистические методы прогнозирования с использованием регрессионных моделей и методов планирования эксперимента получают все большее применение при коррозионных исследованиях, разработке новых методов и оценке их эффективности [10, 13]. [c.113] Возможность применения определенного метода прогнозирования и использования соответствующих прогнозных моделей определяется верификацией прогноза. Верификация дает возможность оценить степень достоверности прогноза. Ошибки прогнозирования появляются при идеализации и упрощении процесса, при проведении эксперимента (наблюдения), формализации (моделировании) и в вычислительных устройствах. [c.114] Достоверность прогноза стохастических объектов определяется соответствием моделей реально протекающим процессам и интервалами значения эффектов повреждений. Точность предсказания их изменения с увеличением времени снижается. Этот недостаток в меньшей степени относится к регрессионным моделям, полученным методами планирования экспериментов [101. [c.114] Процессы коррозии как объект прогнозирования позволяют применять эти методы. [c.114] Вернуться к основной статье