ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Использование обычного (непроточного) вискозиметра из "Хроматография полимеров" Слабым местом рассмотренного алгоритма является априорный выбор начального приближения по Я, равного Я . От известного произвола, допускаемого здесь, можно избавиться следующ1 м образом. [c.236] Таким образом, определив величины и можно найти ориентировочное значение Я = Яо, нужное на первом шаге итерационного процесса. [c.237] Таким образом, последовательность отыскания начального приближения но К такова. [c.238] Практика показала, что найденная таким образом частота ветвления отличается от ее значения, полученного по окончании итерационного процесса не более чем на 40%. [c.239] Зная значение Яц, следует несколько видоизменить начальную стадию решения системы уравнений (VI.21а—VI.22а) методом последовательных приближений. Теперь она начнется решением уравнения (VI.22а), из которого по заданному значению Яд находят массив значений (Г). Подстановка этого массива в (VI.21а) позволит найти следуюш еэ приближение по Я и т. д. [c.239] Пользование этим алгоритмом в несколько раз сокращает время, нужное иа решение системы (VI.21а—VI.22а), и исключает вероятность бесплодных поисков Я в области, которая может находиться далеко в стороне от истинных значений Я. Алгоритмы, рассмотренные в этом разделе, проверены на модельных разветвленных полистиролах и нолиэтиленах низкого давления. В обоих случаях они оправдали себя, так как молекулярно-массовые распределения и параметры длинноцепной разветвленности, найденные с их помощью по совокупным данным ГПХ и вискозиметрии, совпали с данными светорассеяния и скоростной седиментации. [c.239] Вернуться к основной статье