ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Общая характеристика задач оптимизации процессов из "Алгоритмы оптимизации химико-технологических процессов" С помощью простой замены переменных задачи с ограничениями этого типа сводятся к задачам без ограничений [281. Подобные приемы использованы в данной главе при решении конкретных задач. [c.32] Этот вопрос обсужден нами в гл. IV. [c.32] Остановимся на ряде особенностей вычисления функций в задачах оптимизации химико-технологических схем. [c.32] Таким образом, задача оптимизации химико-технологической схемы чрезвычайно сложна, имеет большую размерность, требует огромного числа операций даже для одного расчета значения целевой функции. [c.33] Отсюда для того, чтобы решение реальных задач оптимизации ХТС могло быть выполнено в приемлемые сроки, нужно использовать самые эффективные методы оптимизации. В Приложении описаны один из наиболее эффективных методов минимизации — метод Ньютона и некоторые его модификации. Итерации в методе Ньютона строятся на основе применения квадратичной аппроксимации минимизируемой функции. Основной недостаток метода Ньютона — это необходимость использования вторых производных минимизируемой функции, получение которых в реальных задачах чрезвычайно затруднено. [c.33] В методах, которые рассмотрены в этой главе, используются свойства квадратичной аппроксимации минимизируемой функции, однако они не требуют вычисления матрицы вторых производных. Мы здесь обсудим два тина методов — методы сопряженных направлений и методы переменной метрики (квазиньютоновские методы). Последнее название обусловлено следующими причинами. [c.33] Соотношение (П,6) по существу определяет расстояние в пространстве, его метрику. Если Я = то (11,6) выражает обычную евклидову метрику. [c.34] Вернуться к основной статье