ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Семантико-математическая модель понимания смысла технологических текстов для экспертных систем из "Экспертные системы в химической технологии" ЭС ОЕМОЯА , была од тГ1 из первых ЭС, в которой разнообразные ЗН были представлены в виде набора явных ПП. Необходимо особо отметить, что ЭС ОЕМОЯАЬ явилась источником многих принципиально новых идей в теории ЭС [7]. [c.261] Система RYSALIS j ] определяет трехмерную структуру белка по распределению плотности электронов (РПЭ). ЭС интерпретирует информацию по дифракции рентгеновских лучей, включающую информацию о положении и интенсивности рассеянных волн, и выводит атомную структуру. ЭС использует знания о составе белка и рентгеноструктурном анализе, а также эвристики, чтобы с помощью анализа РПЭ получать и проверять гипотезы относительно правдоподобных белковых структур. HYSALIS использует архитектуру типа доски объявлений , содержащей независимые источники знаний для выдвижения и проверки многоуровневой структуры гипотез. ЭС написана на языке ЛИСП. [c.262] Экспертная систсма O SS помогает планировать синтез сложных органических молекул. ЭС анализирует молекулы-цели, предположенные специалистом-химиком, распознавая функциональные группы, цепи, кольца, избыточность или симметрию скелета молекулы, применяя к ним химические преобразования и оценивая получающиеся структуры молекул с точки зрения корректности, единственности и простоты. Система реализована на ЭВМ DE PDP-U в Гарвардском университете. ЭС SE S помогает химикам синтезировать сложные органические молекулы. Специалист-химик задает структуру желаемой молекулы, а ЭС порождает план создания такой молекулы из набора более простых молекул — строительных блоков . Этот план представляет собой в основном последовательность химических реакций, применяемых к функциональным группам атомов. ЭС с помощью специалиста-химика ищет путь от молекулы к более простым молекулам до тех пор, пока не определит маршрут от молекулы-цели до строительных блоков . SE S реализована на Фортанё. [c.263] Экспертная система SYN HEM синтезирует сложные органические молекулы, не требуя участия химика [7]. ЭС использует знания о химических реакциях для выработки плана получения молекулы-цели из заданного набора исходных молекул. ЭС использует обратный поиск, начинающийся с молекулы-цели, и пытается определить, с помощью Каких реакций можно ее получить и какие материалы (молекулы) для этого нужны. Такой поиск продолжается до тех пор, пока не будет составлена вся схема — от молекулы-цели до исходных материалов. ЭС реализована на языке FL/1 . [c.263] При анализе функционирования организационно-ситуационных объектов выделяют полные и текущие ситуации. Текущая ситуация —это совокупность всех знаний и данных о структуре объекта и его функционирования в данный момент времени./7а няя ситуация включает текущую ситуацию, а также знания о способах управления объектом. [c.265] Организационно-ситуационный объект — это объект управления, структура, свойства и основные процессы функционирования которого не могут быть полностью формально описаны с использованием традиционных аналитических, логических или вероятностных математических моделей, а поиск управляющих воздействий для них может осуществляться только в результате применения специальных эвристических процедур, базирующихся на накоплении и переработке разнообразных декларативных знаний, представляемых на ОЕЯ. [c.265] Для ГТС как организационно-ситуационных объектов предлагается разрабатывать АСУ ТП на основе использования семиотических моделей ГТС, отображающих все виды декларативных и процедурных знаний о ГТС. Предложена функциональная структура автоматизированной системы ситуационного управления (АССУ) и формализованы отличия структуры АССУ как от структуры традиционных АСУ ТП, Так и от архитектуры экспертных систем. [c.266] Однако для ГТС этот подход при построении АСУ ТП не позволяет получить эффективные решения. [c.268] Наряду с ГТС к новому классу организационно-ситуационных объектов можно отнести и большие системы энергетики [122], для которых характерны мно1омерность и сложность создаваемых математических моделей при низкой точности и неполноте исходной информации, неоднозначности выбора критерия управления. При разработке АСУ ТП для таких объектов ранее рекомендовалось использовать имитационное моделирование, позволяющее решать только количественные задачи на ЭВМ и проводить их качественную оценку с помощью ЛПР [122]. [c.268] Принятие управляющих решений для ГТС как организационно-ситуационных объектов необходимо осуществлять на основе теории ИИ [1—4] и ситуационного управления [23], а также принципов разработки экспертных систем, обеспечивающих переработку не-формализуемых знаний некоторой ПО. [c.268] Логико-лингвистическая модель позволяет формализовать декларативные знания о структуре и процессах функционирования организационно-ситуационного объекта и вырабатывать управляющие решения на основе процедур логического вывода, переработки ЗН, обучения и обобщения. Для этого используются МПЗ в виде ФР, СТ и предикатов. [c.269] Взаимосвязи между различными уровнями ГТС и последовательность смыслового логического анализа ситуаций отображаются с помощью управляют,их ФР, которые обеспечивают активизацию необходимой группы ЭП, представленных логическими формулами. [c.269] База данных — О хранит фактографическую и числовую информацию, поступающую с реальной ГТС, результаты решения математических задач, данные, полученные от ЛПР, а также ретроспективные данные, позволяющие ИАССУ решать задачи прогноза ситуации и состояния ГТС. Поиск решений в ИАССУ обеспечивается блоком анализа ситуаций — .V и блоком вывода управляющих решений — У , которые составляют двухэтапную процедуру смыслового, или логического, вывода, реализуемого в блоке вывода К . На первом этапе на основе данных из БД осуществляется семантический и смысловой анализ нестандартных ситуаций, начиная с нижнего уровня ГТС, где путем анализа БЗ формируется обобщенное описание ситуаций для сложных элементов ГТС к верхнему уровню, на котором проводится смысловой анализ ситуации в ГТС в целом. В результате смыслового анализа ситуаций с использованием предикатно-фреймовой модели, выполненного в блоке .V , ЛПР может получить список возможных неисправностей в ГТС и причин их появления. На втором этапе процедуры вывода, по смысловому описанию ситуации в ГТС в интерактивном режиме с ЛПР выбираются критерии управления сложными элементами, в соответствии с которыми генерируются конкретные управляющие решения. Выделение процедур вывода управляющих решений и анализа ситуаций в самостоятельные блоки дает возможность программно реализовать в ИАССУ различные стратегии вывоДа решения. В результате этого в ИАССУ знания отделяются от способа их переработки, что позволяет качественно изменять и настраивать эвристический алгоритм функционирования ИАССУ при изменении ситуации и условий работы ГТС, а также обеспечить перенастройку семиотической модели ГТС. В результате работы ИАССУ для ЛПР-диспетчера генерируются рекомендации по управлению ГТС и конкретным способам их реализации, которые представлены в виде фраз и текстов на ОЕЯ. Например, при необходимости Для ГТС увеличить подачу газа потребителю ИАССУ может рекомендовать диспетчеру ПО увеличить давление нагнетания КС, а диспетчеру КС —какие обороты ГПА при этом необходимо поддерживать. [c.271] Вернуться к основной статье