ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Моделирование процессов для целей расчета ПК и ПТЭЭ из "Технология, экономика и автоматизация процессов переработки нефти и газа" Прямые модели — это, например, модели ректификационной колонны, печи, реактора, по которым на основе конструктивных и режимных параметров могут быть получены характеристики продуктов производства. [c.640] Для прямых моделей характерно, что количество информации, которое используется для моделирования, очень велико — десятки, сотни переменных и констант для одного аппарата. Точность оценки ПК (ПТЭЭ) этими моделями обычно невелика — в лучшем случае относительная погрешность составляет несколько процентов. [c.640] Прямые модели в силу низкой точности и большого объема информации для оперативного управления не используются. [c.640] Обратные модели — это обычно формальные модели типа черный или серый ящик, в отличие от прямых, которые являются неформальными, поскольку получаются на основе знания законов и закономерностей процессов в объекте. [c.640] Формальные модели — это уравнения регрессии, нейросетевые модели, эвристические (феноменологические) модели и т. д. Расчет по ним проводится за существенно меньшее время, адаптация таких моделей под конкретный процесс дешевле и быстрее. [c.640] Сравнительный анализ моделей. [c.640] Объекты нефтепереработки, нефтехимии, добычи и транспорта нефти, в силу специфических свойств нефти и продуктов ее переработки, влияния сырья на технологические аппараты, как правило, нелинейные, нестационарные. Характеристики объектов очень часто сильно зависят от характеристик сырья. [c.641] Количество характеристик нефтяного сырья, таких как ИТК, химический состав, вязкость, плотность, цвет и т. д., может доходить до тысячи параметров. Поэтому получение какой-либо универсальной модели нефтяного сырья, обеспечивающей приемлемую точность расчетов, является нереальной задачей. [c.641] Наиболее часто используемый прием при моделировании процессов в таких ус ювиях — это разработка отдельных моделей М и банка моделей БМ для некоторых определенных ситуаций в условиях определенности режима, вида сырья, набора требований к ПК, возможно, даже периода эксплуатации объекта. Такой подход к моделированию называется ситуационным моделированием [7]. [c.641] В целом эта схема, если ее дополнить алгоритмами адаптации или обучения модели, представляет собой базу знаний и может быть отнесена к методам интеллектуального управления (см. гл. 19). [c.641] Рассмотрим решение вопросов ситуационного моделирования более подробно. [c.641] Вернуться к основной статье