ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Задачи и методы технической диагностики из "Обеспечение и методы оптимизации надежности" Для практического осуществления ТД объектов необходимо решить следующие задачи. [c.78] Математическая модель работоспособных состояний, а также математическая модель отказов и предотказовых состояний ОД позволяют выделить возможные неработоспособные состояния установить возможные контрольные проверки значений перемен пых состояния, найти причинно-следственные связи между воз можными состояниями ОД и результатами отдельных проверок получить статистическую информацию о распределении вероят постей отдельных случайных состояний ОД, о трудоемкости про верок и т. п. Полученная информация необходима для разработ ки диагностических алгоритмов, которые устанавливают число и порядок выполнения различных контрольных проверок, значений переменных состояния ОД, позволяющих выявить тип состояния ОД. [c.79] Для разработки оптимальных диагностических алгоритмов сложных ХТС используют аппарат математического анализа и дискретной математики, теории исследования операций, математического программирования, алгебру логики, теории вероятностей и статистической динамики, а также новые специальные разделы современной математики — эвристическое программирование, теорию распознавания образов, теорию тестов, теорию вопросников, теорию искусственного интеллекта и др. [c.79] Оптимальный диагностический алгоритм служит основой для проектирования автоматизированной системы технической диагностики (АСТД), поскольку этот алгоритм определяет функциональную схему, состав аппаратурно-технических средств и режим функционирования АСТД. [c.79] Для оценки переменных состояния и параметров ХТС — объектов диагностики необходимо широко использовать аппарат математической статистики [1, 2, 66]. [c.81] Оценим требуемую точность измерения расхода воздуха, подаваемого на сжигание топлива, которая позволяет определить нарушение технологических режимов при появлении избытка воздуха. [c.82] Такпм образом, измерения являются достаточно точными, и необходимо по их результатам настроить установки регуляторов котла. Кроме того, поскольку температура дымовых газов выше 163 С и увеличение подачи воздуха приведут к дальнейшему ее возрастанию, следует проверить внешние поверхности труб на загрязнение или начать промывку водой внутренних сторон труб, если на них имеется накипь. [c.82] Поскольку происходит неполное сгорание топлива, т. е. доверительный интервал для значения расхода СО (в %) равен 0,6 /И( о 1,4, необ.чодимо проверить исправность горелки. [c.82] Рассмотрим ТД отказа конденсатора, проявляющегося в наличии большого расхода несконденсировавшегося пара в конденсате. Исследуемый конденсатор имеет 180 труб с наружным диаметром 0,019 м и длиной 4,88 м. Внутренний диаметр корпуса конденсатора 38,735 м площадь поверхности теплопередачи 50,85 м . Ряд, пересекающий центр, состоит из 16 труб. [c.82] Проектные условия для конденсатора проверены, исходя из предположения,, что пар прошел сверху вниз по всей длине трубы и термическое сопротивление загрязнений равно 0,001. Коэффициент теплоотдачи для конденсата равен. [c.83] В самом начале при экспериментальной проверке работы конденсатора значения температуры воды оказались ниже требуемых технологическим регламентом, и параметры потоков воды и конденсаторов имели следующие значения расход воды на входе 163 000 кг/ч при 26 °С температура воды на выходе 35 °С расход конденсата 2840 кг/ч при 94 °С. Экспериментально измеренный К равен только 140, несмотря на то, что скорость воды приблизительно в 2,5 раза выше требуемой технологическим регламентом. Хотя количество конденсируемого пара превышает проектное, давление в системе слишком высоко, следовательно, конденсатор не отвечает запроектированной расчетной мощности при летних температурах охлаждающей воды. [c.83] Доверительный интервал Л1к для соответствующего значения К при доверительной вероятности Р = 0,11 равен 370—3(55,5) Л к 370+3(5,55), т, е. 203,5 Л1к 436,5. Следовательно, представленное в технологическом регламенте или заложенное в проект условие вполне удовлетворяется, однако экспериментальное значение К=140 находится вне доверительного интервала. [c.83] Чтобы определить причины отказа или неисправности в работе конденсатора, предположим, что поверхность теплопередачи не имеет загрязнений, и подсчитаем, какой длины должны быть трубы, соответствующие наблюдаемым условиям работы конденсатора. Коэффициенты теплоотдачи а = 2210 Вт/(м Х ХК), а, = 704 Вт/(м2-К). [c.83] Величина тепловой нагрузки конденсатора равна КМ/ср —7 813 389 Дж/ч. [c.84] необходимо использовать трубы длиной 0,976 м, чтобы сконденсировать пар. Ири такой длине труб в конденсаторе поддерживается требуемая те.миература. [c.84] Кратко изложим методику обнаружения отказа или предотказового состояния ХТС и выявления причин их возникновения при помощи методов оценок переменных состояния и параметров математической модели ОД [66]. На основании измерений наблюдаемых откликов ХТС и модели в установившемся или переходном режиме при известных (или неизвестных) входных величинах можно оценить величины переменных, характеризую-шлх состояние ХТС, и коэффициенты математической модели. Для получения этих оценок можно использовать статистические критерии с соответствующими величинами, найденными при нормальных условиях функционирования ХТС. В некоторых случаях причину или местонахождение неисправности можно определить точно, сопоставляя параметры математической модели с особенностями процессов функционирования ХТС и используя при этом такие теоретические закономерности, как уравнения материального и энергетического балансов или кинетические уравнения. [c.84] Если для определения состояния неисправности используют области наблюдаемых переменных, то процедура обработки данных сравнительно проста. Если же для нахождения неисправности используют параметры модели, то необходимо провести более сложные вычисления. В обоих случаях вначале необходимо подготовить контрольную проверку ситуации, т. е. при нормальных условиях работы оценить допустимые интервалы или области изменения переменных состояния или параметров модели, которые послужат для определения одной или большего числа неисправностей. Аналогично этому оценивают параметры при других условиях работы и результаты сопоставляют (обычно с помощью статистических критериев) с данными контрольной проверки [66]. [c.84] Методы теории распознавания образов широко применяют для решения таких задач, как распознавание буквенно-цифровой информации, прогнозирование погоды, установление медицинских диагнозов, анализ звуковых записей и т. д. Важным свойством методов распознавания образов является то, что полное знание распределения вероятностей данных не требуется. Если в распоряжении имеется лишь небольшое число измерений, и поэтому нельзя определить значимые статистические распределения, то можно использовать непараметрические методы [66]. [c.85] или распознаваемый класс, — это совокупность различной природы сигналов, имеющих некоторые общие свойства. Распознавание образов — это процесс установления вида, или класса образа на основе его определенных признаков. Наиболее широко используют два метода распознавания образов 1) наложение на шаблон и 2) выделение признаков и классификация [66]. [c.85] Вернуться к основной статье