ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Использование статистических методов для управления промышленными процессами из "Моделирование физико-химических процессов нефтепереработки и нефтехимии" Выше рассматривались планирование и оптимизация процессов, которые позволяют значительно изменять все входные переменные. Такое планирование неудобно при оптимизации производственного процесса, для которого из-за временного дрейфа смещается положение оптимума, или если планируемое изменение регулируемых входных переменных допустимо в узкой области, определяемой технологическим регламентом, а также, когда измерение выходных показателей осуществляется с заметными погрешностями. [c.41] Любое планирование и последующая оптимизация в производственных условиях должны приспосабливаться (адаптироваться) к временному дрейфу процесса. В настоящее время используют методы статистической адаптационной оптимизации производственных процессов, основанные на использовании факторного или симплексного планирования. Эти методы требуют некоторого варьирования регулируемых переменных, т. е. покачивания режима производственной установки. По результатам такого варьирования определяют и устанавливают оптимальный режим через некоторое время всю процедуру повторяют для уточнения положения оптимума. [c.41] Понятно, что оценка целевой функции у улучшается при ее повторных измерениях. Длительность исследований возрастает, но это не сказывается на выполнении производственной программы. Особое значение имеют при этом оценки погрешности измерения величины г/, расчета величин 6, и их дисперсий адекватности уравнения регрессии. Все расчеты проводятся на основе приведенных выше (с. 24—26) соотношении. [c.42] Особенностью эволюционного планирования является то, что при оценке коэффициентов регрессии и дисперсии величин используют не только полученные при текуш,ем планировании данные, но и некоторый постоянный объем ранее накопленных результатов. Этот объем непрерывно обновляется. Полученные ранее данные можно использовать только для таких процессов, где нет сильного и монотонного изменения результатов со временем (например, из-за старения катализатора). [c.42] По результатам факторного эксперимента определяют направление градиента и проверяют в этом направлении один-два режима. Если достигается ощутимый эффект, переходят на найденный наилучши11 режим, который через некоторое время используют в качестве центрального для нового факторного планирования. Частота постановки факторного эксперимента и поиска оптимального режима определяется на основании инженерных соображений. [c.42] Поскольку на производственной установке невозможно осуществить большое число режимов, эволюционное управление может оказаться эффективным при двух, в редких случаях — при трех регулируемых переменных. [c.42] по собранным результатам осуществляется переход к новым условиям ведения процесса или выясняется необходимость сбора дополнительных сведений о процессе — при больших ошибках измерения величин у и (или) статистически незначимых коэффициентах регрессии. [c.42] Вернуться к основной статье