ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Распределение случайных ошибок из "Методы оценки точности спектрального анализа" Случайные ошибки анализа обнаруживаются при многократных определениях, выполняемых, казалось бы, в одинаковых условиях. Причем результаты этих определений несколько отличаются друг от друга. Причины отличия каждого отдельного определения обычно остаются неизвестными. Однако, несмотря на случайный характер возникновения каждой отдельной ошибки, в совокупности они подчиняются вполне определенным закономерностям, устанавливаемым теорией случайных ошибок, которая основана на положениях математических дисциплин — теории вероятности и математической статистики. [c.15] Основными задачами теории случайных ошибок являются нахождение наиболее вероятного значения результата и рациональная оценка величины и распределения случайных ошибок. [c.16] В общем случае, когда может изучаться распределение не только ошибок, но и других величин Jнaпpимep, колебаний содержания элемента в металле, размеров деталей), параметр ст называется средним квадратичным отклонением. [c.16] График функции (6) приведен на рис. 1. Изменение его расположения на плоскости координат при изменении величины — на рис. 2. Изменение формы кривой При изменении ст —на рис. 3. [c.16] Однако в каждой отдельной серии опытов (выборке) частота появления данного события (отношение числа появлений данного события к общему числу событий), образующего выборку, может не совпадать с вероятностью появления этого события. Частота (выборочная характеристика) see более устойчиво приближается к вероятности (характеристика генеральной совокупности) по мере увеличения числа испытаний. [c.16] В образовании общей ошибки отдельного измерения, и когда величина ошибок может изменяться практически непрерывно. Если эти условия не выполняются, распределение ошибок подчиняется другим законам, например описывается распределением Пауссона, и изложенные закономерности в этих случаях неприменимы. Как показали В. В. Налимов и В. В. Недлер [27], последнее имеет место при полуколичественных определениях, когда ошибка спектрального анализа относительно велика и его результаты описываются не непрерывными, а дискретными величинами (например, в виде ряда 0,01 0,03 0,1 0,3% и т. д.). Такие случаи осуществляются, в частности, при стилоскопичес-ких определениях и металлометрических анализах в геологоразведочном деле. [c.18] Вернуться к основной статье