ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Вероятностные критерии разработки новых резиновых смесей из "Свойства и испытания резин" В состав резин, помимо каучуков, входит большое количество ингредиентов, которые воздействуют на физико-механические, эксплуатационные, технологические свойства, стоимостные параметры резиновых смесей и вулканизатов. Совершенствование резин, разработка новых рецептур, как правило, направлены на придание новых технических или технологических свойств. Это многокритериальная задача, при решении которой требуется проведение большого количества экспериментов, так как достаточно сложно составить математическую модель. Более обоснованно к разработке рецептур резин позволяют подойти вероятностно-статистические методы комплексной оценки квалиметрические методы [2, 18, 19] и методы теории принятия решений [3,47]. [c.149] Квалиметрические методы. В квалиметрии рекомендуется десять показателей для оценки качества продукции показатели назначения, показатели надежности, эргономические показатели, эстетические показатели, показатели технологичности, показатели транспортабельности, показатели унификации, патентно-правовые, экологические, показатели безопасности. [c.149] Квалиметрические ме годы нашли широкое применение, например в машиностроении, химической промышленности, медицине, горном деле, строительстве, пищевой промышленности, образовании, легкой промышленности [2,18,19,82]. [c.150] Весовые коэффициенты выражаются обычно в безразмерной форме, а их значения при росте значимости показателя У увеличиваются. [c.150] На графике функции желательности выделяют следующие качественные области. Уровень желательности О 0,2 соответствует неприемлемым значениям показателя 0,2 й 0,37 — показатели оцениваются плохо 0,37 -й й 0,63 — удовлетворительно 0,63 б/ 0,8 — хорошо 0,8 1 — отлично . [c.152] Мнения экспертов хорошо согласованы, если Хкр 1) . [c.153] Коэффициент ранговой корре шции принимает значения от О до 1. При этом р = 1 — лучший вариант, р/, = О — худший вариант. [c.154] Критическое значение коэффициента ранговой корреляции определяет вероятность у ошибки первого рода (вероятность отвергнуть гипотезу о лучшем варианте, когда она верна). [c.154] Вернуться к основной статье