ПОИСК Статьи Рисунки Таблицы Статистическая обработка и оценка результатов испытаний из "Пневматические шины" Круг задач, решаемых методами математической статистики, чрезвычайно широк. Ниже кратко рассмотрены лишь некоторые простейшие из них, связанные с оценкой точности и надежности определения тех или иных характеристик шин и сравнением по этим характеристикам шин различных конструкций. [c.222] Величина е, выраженная в процентах к среднему значению х, характеризует относительную ошибку у. Из выражения для е видно, что точность определения х возрастает с увеличением числа испытанных шин. [c.223] Предположим, что сравниваются средние значения Х и Хг какого-либо параметра, полученные при испытаниях двух различных конструкций шин. В данном случае выдвигается нулевая гипотеза о равенстве двух центров распределения. Если эта гипотеза согласуется с данными испытаний, то различие средних значений X] и Х2 у двух сравниваемых конструкций шин несущественно и является следствием случайного разброса. Если же нулевая гипотеза противоречит опытным данным, можно говорить о значимости различия и, следовательно, существенном влиянии изменения конструкции шины на данный параметр. [c.223] Если нет уверенности в нормальности распределения значений измеряемого параметра и равенства их дисперсий, то прежде чем проверять гипотезу о равенстве центров распределений, необходимо проверить гипотезы о нормальности распределения и равенстве дисперсий. [c.224] Нормальность распределения значений параметра х для шин каждой конструкции проверяют при помощи критериев согласия. Одним из таких критериев, позволяющих приближенно оценить нормальность распределения, являются неравенства , вычисляемые отдельно для шин каждой конструкции. [c.224] Если эти неравенства выполняются, то распределение можно считать нормальным. В противном случае гипотеза нормальности бракуется. Для проверки гипотезы о равенстве дисперсий используется критерий Фишера, представляющий собой отношение исправленных значений дисперсий 5 и 5% измеряемого параметра для сравниваемых конструкций шин Р=5 1з1. В числителе обычно ставится большая дисперсия. [c.224] Гипотеза о равенстве дисперсий имеет самостоятельное значение при сравнении двух различных методов определения какой-либо характеристики шины. Точность метода испытаний определяется величиной дисперсии, которую он дает при повторных измерениях данной характеристики на одной и той же шине. В этом случае подтверждение гипотезы опытными данными свидетельствует об одинаковой точности сравниваемых методов испытаний. В противном случае можно говорить о различной точности применяемых методов. [c.224] Под числом п при оценке точности методик испытаний понимается количество замеров определяемого параметра по одной шине. [c.225] На практике часто представляют интерес случаи, когда необходимо выяснить наличие качественного различия у двух сравниваемых конструкций шин по какому-либо параметру. Для проверки нулевой гипотезы об отсутствии существенного различия между двумя сравниваемыми конструкциями шии по данному параметру применяют критерий знаков= . Этот критерий не дает никакой информации о количественном различии сравниваемых конструкций, так как рассматривает не абсолютные значения разностей исследуемого признака, а только их знак. Последнее обстоятельство предопределяет исключительно простую процедуру применения этого критерия. Следует, однако, иметь в виду, что достаточно надежные выводы при применении критерия знаков можно делать при сравнительно большом числе шин каждой конструкции (ni = rt2 15). [c.225] При исследовании влияния различных конструктивных параметров шин на их эксплуатационные характеристики максимальный эффект дает применение методов дисперсионного анализа и планирования эксперимента. Техника применения этих методов требует специального рассмотрения. [c.225] Вернуться к основной статье